Pytorch 使用不同版本的 cuda
由於課題的原因，筆者主要通過 Pytorch 框架進行深度學習相關的學習和實驗。在運行和學習網絡上的 Pytorch 應用代碼的過程中，不少項目會標注作者在運行和實驗時所使用的 Pytorch 和 cuda 版本信息。由於 Pytorch 和 cuda 版本的更新較快，可能出現程序的編譯和運行 ...
原文：pytorch中使用cuda擴展
以下面這個例子作為教程，實現功能是element wise add pytorch中想調用cuda模塊，還是用另外使用C編寫接口腳本 第一步：cuda編程的源文件和頭文件 第二步：C編程的源文件和頭文件 接口函數 第三步：編譯，先編譯cuda模塊，再編譯接口函數模塊 不能放在一起同時編譯 第四步：調用cuda模塊 ...
2019-11-18 16:44 0 1553 推薦指數：
相關推薦
Python通過pycuda使用CUDA擴展
python對CUDA擴展有不錯的支持，CUDA通過大量線程的並行化可以大幅提高代碼計算速度，一般python常用numba、pycuda套件來支持CUDA擴展。numba通過JIT編譯器只需將numba裝飾器應用到python函數中即可實現CUDA加速，而pycuda需要基於C/C++編寫 ...
pytorch中使用tensorboard
完整代碼見我的github pytorch handbook 官方介紹tensorboard官方turtorial 顯示圖片 顯示標量 ...
（原）pytorch中使用TensorRT
轉載請注明出處： https://www.cnblogs.com/darkknightzh/p/11332155.html 代碼網址： https://github.com/darkknightzh/TensorRT_pytorch 參考網址： tensorrt安裝包的sample ...
CUDA中使用多維數組
今天想起一個問題，看到的絕大多數CUDA代碼都是使用的一維數組，是否可以在CUDA中使用一維數組，這是一個問題，想了各種問題，各種被77的錯誤狀態碼和段錯誤折磨，最后發現有一個cudaMallocManaged函數，這個函數可以很好的組織多維數組的多重指針的形式 ，后來發現，這個問題之前 ...
pytorch版本及對應的cuda
pytorch版本及對應的cuda ...
pytorch 不同版本對應的cuda
參考官網： https://pytorch.org/get-started/previous-versions/ 查看cuda版本：cat /usr/local/cuda/version.txt torch、torchvision、cuda 、python對應版本匹配 ...
安裝cuda 10.1和pytorch
1、查看本機的CUDA驅動適配版本 桌面右鍵打開英偉達控制面板，點擊系統信息->組件 所以就必須安裝 10.2 及以下的版本。 2、下載CUDA 10.1和cuDNN CUDA下載頁面：https://developer.nvidia.com ...