YOLACT: Real-Time Instance Segmentation
論文： YOLACT: Real-Time Instance Segmentation 目錄 0.簡介 1.YOLACT結構 2.Prototypes 3.Coefficients 4. InstanceMasks組裝 loss ...
原文：論文閱讀|YOLACT: Real-time Instance Segmentation
概要 達到實時的實例分割模型： . mAP， fps，單GPU。將實例分割分為兩個子任務： 生成一組針對全圖的原型mask 預測每一個實例的mask系數，然后線性組合原型和mask系數。不依賴於repooling，能得到高質量的mask，而且很快。 結構方法 整體結構不是特別復雜，backbone采用的是retinanet。backbone之后是兩個並行分支：一個是protonet，另一個是pre ...
2019-11-17 21:20 0 573 推薦指數：
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