自編碼器（autoencoder）
今天我們會來聊聊用神經網絡如何進行非監督形式的學習. 也就是 autoencoder, 自編碼. 壓縮與解壓 有一個神經網絡, 它在做的事情是 接收一張圖片, 然后 給它打碼, 最后 再從打碼后的圖片中還原. 太抽象啦? 行, 我們再具體點. 假設剛剛那個神經網絡是這樣, 對應上剛剛 ...
原文：TensorFlow自編碼器（AutoEncoder）之MNIST實踐
自編碼器可以用於降維，添加噪音學習也可以獲得去噪的效果。 以下使用單隱層訓練mnist數據集，並且共享了對稱的權重參數。 模型本身不難，調試的過程中有幾個需要注意的地方： 模型對權重參數初始值敏感，所以這里對權重參數w做了一些限制 需要對數據標准化 學習率設置合理 Adam， . ，建立模型 ，加載數據及預處理 ，訓練 ，測試，可視化對比圖 結果如下： 以上，可以在輸入中添加點高斯噪音，增加魯棒 ...
2019-11-17 17:37 3 358 推薦指數：
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