目錄 MySQL的存儲結構 表存儲結構 B+樹索引結構 B+樹頁節點結構 B+樹的檢索過程 為什么要用B+樹索引 二叉樹 多叉樹 B樹 B+樹 搞懂這個問題之前 ...

數據庫索引——B+樹索引 索引是一種數據結構，用於幫助我們在大量數據中快速定位到我們想要查找的數據。 索引最形象的比喻就是圖書的目錄了。注意這里的大量，數據量大了索引才顯得有意義 索引在 MySQL 數據庫中分三類： B+ 樹索引 Hash 索引 全文索引 B+樹 ...

為什么mysql索引要使用B+樹，而不是B樹，紅黑樹 我們在MySQL中的數據一般是放在磁盤中的，讀取數據的時候肯定會有訪問磁盤的操作，磁盤中有兩個機械運動的部分，分別是盤片旋轉和磁臂移動。盤片旋轉就是我們市面上所提到的多少轉每分鍾，而磁盤移動則是在盤片旋轉到指定 ...

MYSQL索引數據結構為什么使用B+樹？ 常見 的數據存儲結構 Hash hash的存儲格式（java中data數據量大時可轉紅黑樹） 缺點： 這種存儲方式對hash算法要求會比較高（當hash碰撞頻率較高時，需要對鏈表數據中的值進行遍歷），且數據查詢時，需要將所有數據拿到內存 ...

索引在計算機中的位置 一般來說，索引本身也很大，不可能全部存儲在內存中，一般以文件形式存儲在磁盤上，索引檢索需要磁盤I/O操作。判斷一種數據結構作為索引的優劣主要是看在查詢過程中的磁盤IO漸進復雜度，一個好的索引應該是盡量減少磁盤IO操作次數。 為什么使用B+樹 1、B樹只適合隨機檢索 ...

InnoDB的一棵B+樹可以存放多少行數據？ 答案：約2千萬 為什么是這么多？ 因為這是可以算出來的，要搞清楚這個問題，先從InnoDB索引數據結構、數據組織方式說起。 計算機在存儲數據的時候，有最小存儲單元，這就好比現金的流通最小單位是一毛。 在計算機中，磁盤存儲數據最小單元是扇區 ...

一 基礎知識 二叉樹 根節點，第一層的節點 葉子節點，沒有子節點的節點。 非葉子節點，有子節點的節點，根節點也是非葉子節點。 B樹 B樹的節點為關鍵字和相應的數據（索引等） B+樹 B+樹是B樹的一個變形，非葉子節點只保存索引，不保存實際的數據，數據都保存在葉子節點 ...

一、B+樹索引概述 索引是應用程序設計和開發的一個重要方面。若索引太多，應用程序的性能可能會受到影響（需維護索引的結構和數據）；而索引太少，對查詢性能又會產生影響。 二叉樹，左子樹的鍵值總是小於根的鍵值，右子樹的鍵值總是大於根的鍵值。 平衡二叉樹（AVL樹），任何節點的兩個子樹的高度最大 ...