tf.train.slice_input_producer處理的是來源tensor的數據 轉載自:https://blog.csdn.net/dcrmg/article/details/79776876 里面有詳細參數解釋 官方說明 簡單使用 運行 ...
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2019-11-16 11:12 0 412 推薦指數:
tf.train.slice_input_producer處理的是來源tensor的數據 轉載自:https://blog.csdn.net/dcrmg/article/details/79776876 里面有詳細參數解釋 官方說明 簡單使用 運行 ...
tensorflow數據讀取機制 tensorflow中為了充分利用GPU,減少GPU等待數據的空閑時間,使用了兩個線程分別執行數據讀入和數據計算。 具體來說就是使用一個線程源源不斷的將硬盤中的圖片數據讀入到一個內存隊列中,另一個線程負責計算任務,所需數據直接從內存隊列中獲取。 tf ...
tf.train.string_input_producer只是讀入文件還沒有解析,需要tf.WholeFileReader()來解析文件 ...
作用:訓練網絡之后保存訓練好的模型,以及在程序中讀取已保存好的模型 使用步驟: 實例化一個Saver對象 saver = tf.train.Saver() 在訓練過程中,定期調用saver.save方法,像文件夾中寫入包含當前模型中所有可訓練變量的checkpoint文件 ...
tf.train.Supervisor可以簡化編程,避免顯示地實現restore操作.通過一個例子看. 這段代碼是對tensorflow官網上的demo做一個微小的改動.如果模型已經存在,就先讀取模型接着訓練.tf.train.Supervisor可以簡化這個步驟.看下面的代碼. sv ...
1. 實例化對象 max_to_keep: 表明保存的最大checkpoint文件數。當一個新文件創建的時候,舊文件就會被刪掉。如果值為None或0, 表示保存所有的checkpoin ...
這個函數可以參考吳恩達deeplearning.ai中的指數加權平均。 和指數加權平均不一樣的是,tensorflow中提供的這個函數,能夠讓decay_rate隨着step的變化而變化。(在訓練初期的時候,較小,在訓練后期的時候,回歸到比較大的情況) 公式 ...
將訓練好的模型參數保存起來,以便以后進行驗證或測試。tf里面提供模型保存的是tf.train.Saver()模塊。 模型保存,先要創建一個Saver對象:如 在創建這個Saver對象的時候,有一個參數我們經常會 ...