hive.groupby.skewindata為
如果設置hive.map.aggr為true,hive.groupby.skewindata為true，執行流程如下： 會生成兩個job來執行group by，第一個job中，各個map是平均讀取分片的，在map階段對這個分片中的數據根據group by 的key進行局部 ...
原文：hive.groupby.skewindata=true注意點
和SQL一樣，HiveQL中同樣支持DISTINCT操作，如下示例： SELECT count DISTINCT uid FROM log SELECT ip, count DISTINCT uid FROM log GROUP BY ip SELECT ip, count DISTINCT uid, uname FROMlog GROUP BY ip SELECT ip, count DISTI ...
2019-11-15 20:13 0 464 推薦指數：
相關推薦
hive.groupby.skewindata及數據傾斜優化
一、hive.groupby.skewindata 數據傾斜時負載均衡，當選項設定為true，生成的查詢計划會有兩個MRJob。第一個MRJob 中，Map的輸出結果集合會隨機分布到Reduce中，每個Reduce做部分聚合操作，並輸出結果，這樣處理的結果是相同的GroupBy Key ...
hive.groupby.skewindata環境變量與負載均衡
HiveQL 去重操作和SQL一樣，HiveQL中同樣支持DISTINCT操作，如下示例：(1) SELECT count(DISTINCT uid) FROM log(2) SELECT ip, c ...
hive GroupBy操作(翻譯自Hive wiki)
Group By 語法 簡單例子 為了計算表的行數: ...
groupby 的妙用（注意size和count）
Pandas的groupby()功能很強大，用好了可以方便的解決很多問題，在數據處理以及日常工作中經常能施展拳腳。 今天，我們一起來領略下groupby()的魅力吧。 首先，引入相關package： groupby的基礎操作 按A列分組（groupby），獲取其他列的均值 ...
hive中groupby和distinct區別以及性能比較
Hive去重統計 先說核心： 經常在公司還能看到。很多老人用distinct去重，很容易數據量大的時候的數據傾斜。感謝上次沖哥的指正。 相信使用Hive的人平時會經常用到去重統計之類的吧，但是好像平時很少關注這個去重的性能問題，但是當一個表的數據量非常大的時候，會發現一個 ...
laravel5.5 groupBy 多字段注意事項
1、如寫法： Goods::select('name', 'price, salse')->groupBy('name', 'price')->get(); 當select和groupBy中列表不一致時候會報錯。 2、原因 ...
HIVE: collect_set(輸出未包含在groupby的字段);
今天幫同事測試，發現代碼里有個好用的hive 函數： 1. collect_set 可以輸出未包含在groupby里的字段。條件是，這個字段值對應於主鍵是唯一的。 select a, collect_set(b)[0], count(*) -- 同時想輸出每個 ...