原文:Python使用神經網絡進行簡單文本分類

原文鏈接:http: tecdat.cn p 深度學習無處不在。在本文中,我們將使用Keras進行文本分類。 准備數據集 出於演示目的,我們將使用 個新聞組數據集。數據分為 個類別,我們的工作是預測這些類別。如下所示: 通常,對於深度學習,我們將訓練和測試數據分開。 導入所需的軟件包 Python import pandas as pd import numpy as np import pick ...

2019-11-15 16:28 0 281 推薦指數:

查看詳情

tensorflow文本分類實戰——卷積神經網絡CNN

首先說明使用的工具和環境:python3.6.8 tensorflow1.14.0 centos7.0(最好用Ubuntu)   關於環境的搭建只做簡單說明,我這邊是使用pip搭建了python的虛擬環境(virtualenv),並在虛擬環境中安裝tensorflow。詳細步驟可以查看 ...

Tue Jan 07 19:10:00 CST 2020 21 2416
神經網絡進行分類預測

神經網絡解決多類分類問題的本質是把原分類問題分解為一類對其他類(one-vs-all)的二類分類問題 在二分類中要把標簽設置為(0,1),在多分類問題中要把標簽設置為ont-hot標簽,也就是(0,0,1,0)此類的格式,1表示屬於某個類。 分類和回歸的損失函數: 分類分類采用 ...

Wed Apr 17 17:47:00 CST 2019 0 1753
python使用KNN文本分類

上次爬取的爸爸、媽媽、老師和自己的作文,利用sklearn.neighbors.KNeighborsClassifier進行分類。 數據散點圖如下所示:  knn分類結果的混淆矩陣圖如下所示: ...

Fri Sep 01 14:14:00 CST 2017 0 5003
 
粵ICP備18138465號   © 2018-2025 CODEPRJ.COM