再談權重共享
之前在幾篇博客中說到了權重共享，但都覺得不夠全面，這里做個專題，以后有新的理解都在此更新。 1. 減少運算只是錦上添花 之前說到權重共享可以減少運算，是的，但這樣說好像是可有可無，只是運算量大小的問題，其實不是可有可無的。 2. 權重共享的本質是特征提取 之前說到權重就是模板 ...
原文：RNN 權重共享
之前在幾篇博客中說到了權重共享，但都覺得不夠全面，這里做個專題，以后有新的理解都在此更新。 . 減少運算只是錦上添花之前說到權重共享可以減少運算，是的，但這樣說好像是可有可無，只是運算量大小的問題，其實不是可有可無的。 . 權重共享的本質是特征提取之前說到權重就是模板，我們按照一定的模板來與樣本進行比對，看看有沒有與模板一致的外在表現 特征 . 權重共享使得模型泛化普通的神經網絡輸入是固定的，而 ...
2019-11-15 09:23 0 419 推薦指數：
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