原文:使用ML.NET進行自定義機器學習

ML.NET是Microsoft最近發布的用於機器學習的開源,跨平台,代碼優先的框架。盡管對我們來說是一個新的框架,但該框架的根源是Microsoft Research,並且在過去十年中已被許多內部團隊使用,包括那些您幾乎肯定聽說過的產品的開發人員 Microsoft Windows,Office和Bing,僅舉幾例。 ML.NET使.NET開發人員可以輕松地將機器學習集成到其應用程序中,無論是控 ...

2019-11-14 23:02 0 588 推薦指數:

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機器學習 ML.NET 發布 1.0 RC

ML.NET 是面向.NET開發人員的開源和跨平台機器學習框架(Windows,Linux,macOS),通過使用ML.NET,.NET開發人員可以利用他們現有的工具和技能組,為情感分析,推薦,圖像分類等常見場景創建自定義機器學習模型,將開發自定義AI並注入其應用程序之中,微軟.NET團隊在官方 ...

Sat Apr 06 19:04:00 CST 2019 0 1237
使用C# 探索 ML.NET 中的不同機器學習任務

什么是 ML.NETML.NET 是 Microsoft 開源的針對 .NET 應用程序的 跨平台機器學習庫,允許您使用 C#、F# 或任何其他 .NET 語言執行機器學習任務。此外,ML.NET 支持在其他機器學習框架中構建的模型,如TensorFlow,ONNX,PyTorch 等,它也 ...

Sat Feb 12 19:07:00 CST 2022 0 990
機器學習框架ML.NET學習筆記【9】自動學習

一、概述 本篇我們首先通過回歸算法實現一個葡萄酒品質預測的程序,然后通過AutoML的方法再重新實現,通過對比兩種實現方式來學習AutoML的應用。 首先數據集來自於競賽網站kaggle.com的UCI Wine Quality Dataset數據集,訪問地址:https ...

Mon Jun 10 18:37:00 CST 2019 7 1782
機器學習框架ML.NET學習筆記【7】人物圖片顏值判斷

一、概述 這次要解決的問題是輸入一張照片,輸出人物的顏值數據。 學習樣本來源於華南理工大學發布的SCUT-FBP5500數據集,數據集包括 5500 人,每人按顏值魅力打分,分值在 1 到 5 分之間。其中包括男性、女性、中國人、外國人四個分類 ...

Fri May 31 22:45:00 CST 2019 9 1240
機器學習框架ML.NET學習筆記【6】TensorFlow圖片分類

一、概述 通過之前兩篇文章的學習,我們應該已經了解了多元分類的工作原理,圖片的分類其流程和之前完全一致,其中最核心的問題就是特征的提取,只要完成特征提取,分類算法就很好處理了,具體流程如下: 之前介紹過,圖片的特征是不能采用像素的灰度值的,這部分原理的台階有點高,還好可以直接使用 ...

Fri May 31 16:25:00 CST 2019 6 2432
機器學習框架ML.NET學習筆記【8】目標檢測(采用YOLO2模型)

一、概述 本篇文章介紹通過YOLO模型進行目標識別的應用,原始代碼來源於:https://github.com/dotnet/machinelearning-samples 實現的功能是輸入一張圖片,對圖片中的目標進行識別,輸出結果在圖片中通過紅色框線標記出來。如下: YOLO簡介 ...

Tue Jun 04 17:04:00 CST 2019 5 1495
 
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