如果你用的 Keras 或者 TensorFlow, 請移步 怎么查看keras 或者 tensorflow 正在使用的GPU In [1]: import torch In [2]: torch.cuda.current_device() Out ...
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2019-11-14 20:58 0 2390 推薦指數:
如果你用的 Keras 或者 TensorFlow, 請移步 怎么查看keras 或者 tensorflow 正在使用的GPU In [1]: import torch In [2]: torch.cuda.current_device() Out ...
1. Win+R進入系統命令行程序; 2. 敲入nvidia-smi 界面如下 或者 1. 啟動ctrl+alt+delete進入后台啟動任務管理器; 2. 在性能界面,在左側底部可以查看是否有GPU,如果有那就說PC具有GPU ...
一、安裝命令工具 二、獲取顯示信息 三、查看驅動信息 安裝完查看信息 看到GPU1,沒有運行程序一直占用29%,經過查詢需要驅動模式設置為常駐內存,默認狀態是驅動每次用完都自動卸載的,然后重新加載。 ...
torch.cuda.is_available()cuda是否可用; torch.cuda.device_count()返回gpu數量; torch.cuda.get_device_name(0)返回gpu名字,設備索引默認從0開始; torch.cuda.current_device ...
其他:windows使用nvidia-smi查看gpu信息 為什么將數據轉移至GPU的方法叫做.cuda而不是.gpu,就像將數據轉移至CPU調用的方法是.cpu?這是因為GPU的編程接口采用CUDA,而目前並不是所有的GPU都支持CUDA,只有部分Nvidia的GPU才支持。PyTorch未來 ...
”。比如你往AMD顯卡上裝CUDA肯定困難重重。下面介紹查看系統信息的兩個命令(主要還是CPU,GPU),注意 ...
~$ lspci | grep -i vga01:00.0 VGA compatible controller: NVIDIA Corporation GF119 [GeForce GT 610] (rev a1) 如果你想看gpu的詳細信息,使用~$ lspci -v -s 01:00.0 ...
lspci | grep -i vga這樣就可以顯示機器上的顯卡信息,比如[root@localhost conf]# lspci | grep -i vga01:00.0 VGA compatible controller: nVidia Corporation Device 1081 ...