原文:如何使用modelarts訓練海量數據

在modelarts上使用notebook上使用evs空間默認大小是 G,能滿足大部分文本和圖片訓練模型的需求。如果訓練數據稍微超過這個限額,可以適當的擴增下空間。但如果訓練對象是視頻,或是實際生成過程中的海量數據,這個空間就顯得小了,這時候擴增evs空間就顯得很不經濟了。 最近老山便碰到這樣的案例,客戶的訓練數據大約在 T的量級,在obs上存儲的數據結構大概如下圖所示。 your obs nam ...

2019-09-04 15:59 0 395 推薦指數:

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Python 使用 Vaex 處理海量數據

Vaex :https://vaex.io/docs/examples.html Examples — vaex 4.3.0 documentation 使用中的問題 可以代碼補全啦!!!!! ...

Fri Jun 25 01:45:00 CST 2021 0 168
使用Tensorflow訓練自己的數據

訓練自己的數據集(以bottle為例): 1、准備數據 1)、下載官方預訓練模型: https://github.com/tensorflow/models/blob/master/research ...

Mon Jan 15 18:30:00 CST 2018 0 5144
海量數據排序

今天要給100億個數字排序,100億個 int 型數字放在文件里面大概有 37.2GB,非常大,內存一次裝不下了。那么肯定是要拆分成小的文件一個一個來處理,最終在合並成一個排好序的大文件。 實現思路 ...

Mon Sep 14 05:18:00 CST 2020 0 670
如何處理海量數據

在實際的工作環境下,許多人會遇到海量數據這個復雜而艱巨的問題,它的主要難點有以下幾個方面: 一、數據量過大,數據中什么情況都可能存在。 如果說有10條數據,那么大不了每條去逐一檢查,人為處理,如果有上百條數據,也可以考慮,如果數據上到千萬級別,甚至過億,那不是手工能解決的了,必須通過工具 ...

Fri Mar 09 22:31:00 CST 2012 5 6505
海量數據的分頁怎么破?

目錄 一、背景 二、傳統方案 三、改良做法 性能對比 四、完美的分頁 小結 一、背景 分頁應該是極為常見的數據展現方式了,一般在數據集較大而無法在單個頁面中呈現時會采用分頁的方法。 各種前端UI組件在實現上也都會支持分頁 ...

Sat Jul 27 04:44:00 CST 2019 0 962
海量數據存儲方案

參考原文:http://blog.csdn.net/xlgen157387/article/details/53230138 一、網站應用背景 開發一個網站的應用程序,當用戶規模比較小的時候,使用簡單的:一台應用服務器+一台數據庫服務器+一台文件服務器,這樣的話完全可以解決一部分問題 ...

Wed Mar 14 23:00:00 CST 2018 0 6311
mysql海量數據的優化

下面是一部分比較重要的建議:1、選擇正確的存儲引擎以 MySQL為例,包括有兩個存儲引擎 MyISAM 和 InnoDB,每個引擎都有利有弊。MyISAM 適合於一些需要大量查詢的應用,但其對於有大量 ...

Thu Aug 15 18:40:00 CST 2013 0 3736
HBase海量數據存儲

HBase HBase是一個基於HDFS的非關系型數據庫(海量數據存儲) HBase的特點 1.海量數據存儲,HBase中的表可以容納上百億行x上百萬列的數據。 2.列式存儲,HBase中的數據是基於列進行存儲的,能夠動態的增加和刪除列。 3.准實時查詢,HBase在海量數據量下能夠 ...

Sat Jan 05 02:13:00 CST 2019 0 4524
 
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