原文:TensorFlow學習筆記——LeNet-5(訓練自己的數據集)

在之前的TensorFlow學習筆記 圖像識別與卷積神經網絡 鏈接:請點擊我 中了解了一下經典的卷積神經網絡模型LeNet模型。那其實之前學習了別人的代碼實現了LeNet網絡對MNIST數據集的訓練。而這篇文章是想自己完成LeNet網絡來訓練自己的數據集。LeNet主要用來進行手寫字符的識別與分類,下面記錄一下自己學習的過程。 我的學習步驟分為以下四步: ,溫習LeNet 的網絡層 ,使用LeN ...

2019-12-07 18:12 0 2183 推薦指數:

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tensorflow學習筆記--dataset使用,創建自己的數據集

數據讀入需求 我們在訓練模型參數時想要從訓練數據集中一次取出一小批數據(比如50條、100條)做梯度下降,不斷地分批取出數據直到損失函數基本不再減小並且在訓練上的正確率足夠高,取出的n條數據還要是預處理過的,一次取出的要包含輸入數據和對應的lable,並且希望在達到訓練效果之前可以不斷地取出 ...

Wed Feb 26 00:49:00 CST 2020 0 4217
訓練自己的數據集

labllmg標注,得到xml文件,xml轉成csv,csv轉成tfrecord,就是跑幾個腳本。 設置配置文件 到object dection github尋找配置文件sample 如果你下載 ...

Mon Aug 05 01:27:00 CST 2019 0 651
 
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