UCI數據集iris數據簡單的可視化
數據集官網下載； jupyter notebook 實現； ...
原文：iris 數據集訓練一個核 SVM 模型，可視化其決策區域
定義分類模型決策區域可視化的函數 View Code 准備數據 View Code 訓練模型 繪制圖形 圖形如下： 如圖所示， . 相對角小，決策邊界較為寬松。 增大 值： from sklearn.svm import SVC import matplotlib.pyplot as plt matplotlib inline plt.rcParams font.sans serif SimHe ...
2019-11-14 16:27 0 273 推薦指數：
相關推薦
mmdetection訓練自己的模型【數據集轉變，數據集划分，數據集gt可視化，mmdetection配置文件生成及修改，開始訓練，gradio部署】
針對有一點mmdetction基礎的，然后想根據自己的數據集，熟練訓練自己的模型。需要改成自己配置的地方，我會在代碼中做好標記，方便修改。 我們先了解一下mmdetection的基本流程，你想訓練一個模型，你只需要准備的是：數據集，mmdetection的配置文件。 下面我分為兩部分，分別 ...
使用鳶尾花(iris)數據集訓練BP神經網絡
數據集介紹 鳶尾花數據集一共有150個樣本，分為3個類別，每個樣本有4個特征，將數據集分為兩組，一組作為訓練集，另一組作為測試集，其中，測試集和訓練集樣本數均是75個。為了便於訓練，我們將鳶尾花的三種類別數分別設為1、2、3。 數據集下載路徑 鏈接：https://pan.baidu.com ...
使用 TensorBoard 可視化模型、數據和訓練
使用 TensorBoard 可視化模型、數據和訓練 在 60 Minutes Blitz 中，我們展示了如何加載數據，並把數據送到我們繼承 nn.Module 類的模型，在訓練數據上訓練模型，並在測試集上測試模型。為了看到發生了什么，當模型訓練的時候我們打印輸出一些統計值獲得對模型是否有進展 ...
利用Tensorboard可視化模型、數據和訓練過程
的集成，是一個用來可視化神經網絡運行結果的工具。本教程使用Fashion-MNIST數據集說明它的一些功 ...
faster-rcnn 測試自己數據集訓練的模型
python demo_2019051601.pyTraceback (most recent call last): File "demo_2019051601.py", line 128, in ...
DeepLab 使用 Cityscapes 數據集訓練模型
原文地址：DeepLab 使用 Cityscapes 數據集訓練模型 0x00 操作環境 OS: Ubuntu 16.04 LTS CPU: Intel® Core™ i7-4790K GPU: GeForce GTX 1080/PCIe/SSE2 Nvidia Driver Version ...
keras模型訓練實時可視化
概述： keras在進行模型訓練的時候，如何能夠動態可視化的顯示訓練集和驗證集上的精度和損失？有個項目名叫hualos實現了這一功能，作者為François Chollet和Eder Santana，前面的作者就是Keras的創造者，同時也是書籍《Deep Learning ...