生產環境中使用Docker的過程中,往往需要對數據進行持久化,或者需要在多個容器之間進行數據共享,這必然涉及容器的數據管理操作。 容器中管理數據主要有兩種方式: 數據卷(Data Volumes):容器內數據直接映射到本地主機環境;如何在容器內創建數據卷,並且把本地的目錄或文件掛載到容器 ...
一:前言 前者常用於單一容器數據持久化,后者常用於多容器之間的數據共享和數據持久化 二:數據卷 Data Volumes 我們舉一個實際的例子,此處用一個簡單.Asp Core程序為例子: 日志記錄類代碼 接口調用代碼: 然后我們將這個程序打包,然后通過Dockerfile構建成成鏡像然后部署到Docker容器中 如果不會Linux打包部署Asp Core程序的建議先看這篇文章:傳送門 Docke ...
2019-11-13 18:25 0 382 推薦指數:
生產環境中使用Docker的過程中,往往需要對數據進行持久化,或者需要在多個容器之間進行數據共享,這必然涉及容器的數據管理操作。 容器中管理數據主要有兩種方式: 數據卷(Data Volumes):容器內數據直接映射到本地主機環境;如何在容器內創建數據卷,並且把本地的目錄或文件掛載到容器 ...
前言 Docker系列文章: 此篇是Docker系列的第四篇,大家一定要按照我做的Demo都手敲一遍,印象會更加深刻的,加油! 為什么要學習Docker Docker基本概念 Docker鏡像基本原理 為什么需要容器數據卷 數據的持久化 ...
1 數據卷 1.1 思考 Docker容器刪除后,在容器中產生的數據還在嗎? Docker容器和外部機器可以直接交換文件嗎? 容器之間能進行數據交互? 1.2 數據卷概念 數據卷是宿主機中的一個目錄或文件。 當容器目錄和數據卷目錄綁定 ...
1、什么是數據卷 將運用與運行的環境打包形成容器運行 ,運行可以伴隨着容器,但是我們對數據的要求希望是持久化的 容器之間希望有可能共享數據 Docker容器產生的數據,如果不通過docker commit生成新的鏡像,使得數據做為鏡像的一部分保存下來, 那么當容器刪除后,數據自然 ...
1.什么是數據卷: 數據卷設計的目的,在於數據的永久化,他完全獨立於容器的生存周期,因此,Docker不會在容器刪除時刪除其掛載的數據卷,也不會存在類似的垃圾收集機制,對容器引用的數據卷進行處理。 2.數據卷的特點: 1.數據卷在容器啟動時初始化,如果容器使用的鏡像在掛載點包含了數據 ...
1.本節課主要講解如何在Docker內部及容器之間管理數據。容器中管理數據主要有兩種方式:數據卷(Data volumes)數據卷容器(Data volume containers) 2.數據卷:是一個可供一個或多個容器使用的特殊目錄,它繞過UFS,可以提供很多有用的特性:a.數據卷可以在容器 ...
一、介紹 數據卷是一個可供一個或多個容器使用的特殊目錄,可以提供很多有用的特性: 數據卷可以在容器之間共享和使用 對數據卷的修改會立刻生效 對數據卷的更新,不會影響鏡像 數據卷默認會一直存在,即使容器被刪除 數據卷容器 ...
前一篇隨筆中我們了解了docker的網絡相關說明,回顧請參考https://www.cnblogs.com/qiuhom-1874/p/12952616.html;今天我們來聊一聊docker的數據管理相關說明; 在前面的博客中我們有強調過docker的鏡像是分層構建的,把鏡像啟動為容器 ...