1. 什么是數據倉庫? 在wiki中對數據倉庫的解釋是: 在計算中,數據倉庫(DW或DWH),也稱為企業數據倉庫(EDW),是用於報告和數據分析的系統,被認為是商業智能的核心組成部分 DW是來自一個或多個不同來源的集成數據的中央存儲庫。 他們將當前和歷史數據存儲在一個地方,用於為整個企業 ...
數據庫有三級模型的概念,在這里,數據倉庫也是有着三級模型並且是有着相似的思路。 .概念模型 信息世界 中的信息結構,也常常借用關系數據庫設計中的E R方法,不過在數據倉庫的設計是以主題替代實體。 根據業務的范圍和使用來划分主題 划分的方法是首先要確定系統邊界,包括了解決策者需求 關注點 ,需求類型。通過對業務系統的詳細說明,確定數據覆蓋范圍,對數據進行梳理,列出數據主題詳細的清單,了解源數據狀況 ...
2019-11-13 16:32 0 615 推薦指數:
1. 什么是數據倉庫? 在wiki中對數據倉庫的解釋是: 在計算中,數據倉庫(DW或DWH),也稱為企業數據倉庫(EDW),是用於報告和數據分析的系統,被認為是商業智能的核心組成部分 DW是來自一個或多個不同來源的集成數據的中央存儲庫。 他們將當前和歷史數據存儲在一個地方,用於為整個企業 ...
數據倉庫是面向主題的、集成的、不可更新的、隨時間的變化而不斷變化的,這些特點決定了數據倉庫的系統設計不能采用同開發傳統的OLTP數據庫一樣的設計方法。 數據倉庫系統的原始需求不明確,且不斷變化與增加,開發者最初不能確切了解到用戶的明確而詳細的需求,用戶所能提供的無非是需求的大的方向 ...
數據倉庫構建步驟 數據倉庫是面向主題的、集成的、不可更新的、隨時間的變化而不斷變化的,這些特點決定了數據倉庫的系統設計不能采用同開發傳統的OLTP數據庫一樣的設計方法。 數據倉庫系統的原始需求不明確,且不斷變化與增加,開發者最初不能確切了解到用戶的明確而詳細的需求,用戶 ...
一、確定主題 即確定數據分析或前端展現的主題。(以汽車行業的KPI管理分析系統為例) 例如:我們希望分析某年某月某區域某門店銷售情況,這就是一個主題。 主題要體現出某一方面的各分析角度(維度)和統計數值型數據(量度)之間的關系,確定主題時要綜合考慮。統計數值型數據(量度)存在於中間的事實表 ...
總結1)數倉概念總結【1】數據倉庫的輸入數據源和輸出系統分別是什么?輸入系統:埋點產生的用戶行為數據、JavaEE 后台產生的業務數據輸出系統:報表系統、用戶畫像系統、推薦系統2)項目需求及架構總結【1】集群規模計算【2】框架版本選型1)Apache:運維麻煩,組件間兼容性需要自己調研。(一般大廠 ...
一、數據倉庫安裝 安裝ORACLE DATABASE 10g Release 2 ORACLE數據庫版本是:10.2.0.1.0(服務器)。執行基本安裝(安裝全部的組件)並創建示例數據庫。 安裝ORACLE Workflow ...
內增量 全量表:每天的所有的最新狀態的數據 全量表沒有分區,表中的數據時前一天的所有數據,比 ...
來自課程案例學習 某跨國食品超市的信息管理系統,每天都會記錄成千上萬條各地連鎖超市的銷售數據。基於大數據的背景,該公司的管理層決定建立FoodMart數據倉庫,期望能從龐大的數據中挖掘出有商業價值的信息,來進一步幫助管理層進行決策。 設計一個銷售數據倉庫。要求: 1、至少4個維度,每個 ...