NLP中的預訓練語言模型（一）—— ERNIE們和BERT-wwm
隨着bert在NLP各種任務上取得驕人的戰績，預訓練模型在這不到一年的時間內得到了很大的發展，本系列的文章主要是簡單回顧下在bert之后有哪些比較有名的預訓練模型，這一期先介紹幾個國內開源的預訓練模型。 一，ERNIE（清華大學&華為諾亞） 論文：ERNIE: Enhanced ...
原文：BERT-wwm、BERT-wwm-ext、RoBERTa、SpanBERT、ERNIE2
一 BERT wwm wwm是Whole Word Masking 對全詞進行Mask ，它相比於Bert的改進是用Mask標簽替換一個完整的詞而不是子詞，中文和英文不同，英文中最小的Token就是一個單詞，而中文中最小的Token卻是字，詞是由一個或多個字組成，且每個詞之間沒有明顯的分隔，包含更多信息的是詞，全詞Mask就是對整個詞都通過Mask進行掩碼。 例如： 論文下載鏈接：https: a ...
2019-11-13 20:23 0 1629 推薦指數：
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