數據倉庫是數據的倉庫,數據是從操作型數據庫系統中獲取,經過集成處理、按照合適的粒度進行聚合而成的數據的集合。 構建數據倉庫,要從數據模型、數據集成、粒度設計和分區設計這四個方面着手,迭代式開發。 一,數據模型 在設計數據倉庫之前,首先要了解操作型數據庫的數據模型,數據模型分為三個層次 ...
數據倉庫概念 .概念模型設計 所要完成的工作是: 界定系統邊界 要做的決策類型有哪些 決策者感興趣的是什么問題 這些問題需要什么樣的信息 要得到這樣信息需要包含原有數據庫哪些數據 確定主要的主題及其內容: 主題是基於業務來說的,不是技術本身。如果業務能夠按照一定規模分割出獨立的幾個模塊,那每個模塊就是一個主題域。這是分而治之的思想 客戶主題的含義可以簡單給你解釋為以客戶號為主鍵的事實表的集合就是客 ...
2019-11-11 23:28 0 352 推薦指數:
數據倉庫是數據的倉庫,數據是從操作型數據庫系統中獲取,經過集成處理、按照合適的粒度進行聚合而成的數據的集合。 構建數據倉庫,要從數據模型、數據集成、粒度設計和分區設計這四個方面着手,迭代式開發。 一,數據模型 在設計數據倉庫之前,首先要了解操作型數據庫的數據模型,數據模型分為三個層次 ...
? 數據倉庫的架構 數據倉庫多維數據模型的設計 1. 什么是數據倉庫 ...
數據倉庫中廣泛采用的數據庫設計模型有兩種:關系型和多維型。普遍認為在數據倉庫的設計方法中關系模型是“Inmon”方法而多維模型是“Kimball”方法。 先來看下關系模型,關系型數據以一種稱為“標准化”的形式存在。數據標准化是指數據庫設計會使數據分解成非常低的粒度級,標准化數據 ...
博客分類: 數據挖掘 一、維表、事實表 (1)維是透視或關於一個組織想要記錄的實體,描述試題的元信息。如:item:item 的維表可以包含屬性item_name, branch, 和type。維表可以由用戶或專家設定,或者根據數據分布自動 ...
可能很多人理解的數據倉庫就是基於多維數據模型構建,用於OLAP的數據平台,通過上一篇文章——數據倉庫的基本架構,我們已經看到數據倉庫的應用可能遠不止這些。但不得不承認多維數據模型是數據倉庫的一大特點,也是數據倉庫應用和實現的一個重要的方面,通過在數據的組織和存儲上的優化,使其更適用於分析型的數據 ...