結果:每一種顏色代表一種數字,這里是為了可視化才降到2維的,但是實際降維的時候,肯定不會把維度降到這么低的水平。 ...
import keras import matplotlib.pyplot as plt from keras.datasets import mnist x train, , x test, y test mnist.load data x train x train.astype float x test x test.astype float x train x train.reshape ...
2019-11-10 17:38 0 329 推薦指數:
結果:每一種顏色代表一種數字,這里是為了可視化才降到2維的,但是實際降維的時候,肯定不會把維度降到這么低的水平。 ...
此處會報 SSL: CERTIFICATE_VERIFY_FAILED] certificate verify failed 錯誤 通過下面命令解決 載入並訓練數據集 ...
在TF1.8之后Keras被當作為一個內置API:tf.keras. 並且之前的下載語句會報錯。 下面給出Keras和TensorFlow兩種方式的訓練代碼(附驗證代碼): Keras: TensorFlow: 代碼來自TensorFlow官網 ...
https://sefiks.com/2018/03/23/convolutional-autoencoder-clustering-images-with-neural-networks/ https://blog.keras ...
原始論文中的網絡結構如下圖: keras生成的網絡結構如下圖: 代碼如下: 50次迭代,識別率在97%左右: 相關測試數據可以在這里下載到。 ...
Keras使我們搭建神經網絡變得異常簡單,之前我們使用了Sequential來搭建LSTM:keras實現LSTM。 我們要使用Keras的functional API搭建更加靈活的網絡結構,比如說本文的autoencoder,關於autoencoder的介紹可以在這里找到:deep ...
: keras的基本使用 使用keras構建DNN對MNIST數據集進行預測 使用前准備 這次我們 ...
import keras from keras.datasets import mnist from keras.models import Sequential from keras.layers import Dense, Activation, Flatten from ...