原文:keras使用AutoEncoder對mnist數據降維

import keras import matplotlib.pyplot as plt from keras.datasets import mnist x train, , x test, y test mnist.load data x train x train.astype float x test x test.astype float x train x train.reshape ...

2019-11-10 17:38 0 329 推薦指數:

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使用Autoencoder進行降維

結果:每一種顏色代表一種數字,這里是為了可視化才降到2維的,但是實際降維的時候,肯定不會把維度降到這么低的水平。 ...

Wed Apr 24 04:38:00 CST 2019 0 1233
keras加載mnist數據

此處會報 SSL: CERTIFICATE_VERIFY_FAILED] certificate verify failed 錯誤 通過下面命令解決 載入並訓練數據集 ...

Mon Apr 13 02:04:00 CST 2020 0 943
【TensorFlow 3】mnist數據集:與Keras對比

在TF1.8之后Keras被當作為一個內置API:tf.keras. 並且之前的下載語句會報錯。 下面給出Keras和TensorFlow兩種方式的訓練代碼(附驗證代碼): Keras: TensorFlow: 代碼來自TensorFlow官網 ...

Thu Jul 11 23:45:00 CST 2019 0 533
【Python】keras使用Lenet5識別mnist

原始論文中的網絡結構如下圖: keras生成的網絡結構如下圖: 代碼如下: 50次迭代,識別率在97%左右: 相關測試數據可以在這里下載到。 ...

Fri Sep 14 17:40:00 CST 2018 0 1899
Keras實現autoencoder

Keras使我們搭建神經網絡變得異常簡單,之前我們使用了Sequential來搭建LSTM:keras實現LSTM。 我們要使用Keras的functional API搭建更加靈活的網絡結構,比如說本文的autoencoder,關於autoencoder的介紹可以在這里找到:deep ...

Sat Sep 16 18:24:00 CST 2017 0 8421
 
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