文本之特征提取
法一：Bag-of-words 詞袋模型 文本特征提取有兩個非常重要的模型： 詞集模型：單詞構成的集合，集合中每個元素都只有一個，也即詞集中的每個單詞都只有一個 詞袋模型：如果一個單詞在文檔中出現不止一次，並統計其出現的次數（頻數） 兩者本質上的區別，詞袋是在詞集的基礎上 ...
原文：02 特征工程和文本特征提取
特征工程和文本特征提取 數據集的構成 數據存放形式 CSV 文件 mysql： 性能瓶頸，讀取速度 格式不符合機器學習的格式 pandas：讀取工具 numpy為什么讀取速度快： 動態語言 全局解釋性鎖 GIL : 釋放了 GIL數據安全 ，真正的多線程 可用的數據集 Kaggle : 大數據競賽平台 真實數據 數據量大 UCI: 數據集覆蓋科學 生活 經濟等領域 Scikit learn: 數 ...
2019-11-09 14:58 0 286 推薦指數：
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“特征工程”這個華麗的術語，它以盡可能容易地使模型達到良好性能的方式，來確保你的預測因子被編碼到模型中。例如，如果你有一個日期字段作為一個預測因子，並且它在周末與平日的響應上有着很大的不同，那么以這種方式編碼日期，它更容易取得好的效果。 但是，這取決於許多方面。 首先，它是依賴模型 ...
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