操作過程: 1. 查看mobilenet的variables 輸出:輸出trainable_variables的后5個variables,non_trainable_variables的后3個variables. 但是這種方法輸出model/detector模型 ...
前言 TensorFlow Lite 提供了轉換 TensorFlow 模型,並在移動端 mobile 嵌入式 embeded 和物聯網 IoT 設備上運行 TensorFlow 模型所需的所有工具。之前想部署tensorflow模型,需要轉換成tflite模型。 實現過程 .不同模型的調用函數接口稍微有些不同 . 完整的實現 其中, 另外 對於如何查看模型的操作op,可查看here help t ...
2019-11-08 18:08 2 3645 推薦指數:
操作過程: 1. 查看mobilenet的variables 輸出:輸出trainable_variables的后5個variables,non_trainable_variables的后3個variables. 但是這種方法輸出model/detector模型 ...
環境 tensorflow = 1.12.0 bazel = 0.18.1 ubuntu = 16.04 python = 3.6.2 安裝 bazel (0.18.1) 如果tensorflow是1.12.0,那么必須安裝指定版本0.18.1的bazel,不然會出現很多的錯誤無法解決 ...
我們用keras訓練模型后,通常保存的模型格式類型為hdf5格式,也就是.h5文件。 但如果我們想要移植到移動端,特別是基於tensorflow支持的移動端,那就需要轉換成tflite格式。 如何轉換呢?在tensorflow1.9及以上版本,支持通過命令行方式方便進行轉換 ...
假如想要在ARM板上用 tensorflow lite,那么意味着必須要把PC上的模型生成 tflite文件,然后在ARM上導入這個 tflite文件,通過解析這個文件來進行計算。 根據前面所說, tensorflow的所有計算都會在內部生成一個圖,包括變量的初始化,輸入 ...
1. 如何進行遷移 對模型和相應的數據進行.cuda()處理。通過這種方式,我們就可以將內存中的數據復制到GPU的顯存中去。從而可以通過GPU來進行運算了。 1.1 判定使用GPU 下載了對應的GPU版本的Pytorch之后,要確保GPU ...
下載最新的的tensorflow源碼。 1.配置 tflite 文件轉換所需環境 安裝 bazel 編譯工具 https://docs.bazel.build/versions/master/install.html bazel build 出現問題: 圖片來自https ...
本文主要記錄Keras訓練得到的.h5模型文件轉換成TensorFlow的.pb文件 ...
1. DataTable轉IList 2. SqlDataReader轉IList 3、結果集從存儲過程獲取 作者 ...