轉載http://bigdata.51cto.com/art/201710/554810.htm 一、文章主題 本文主要講解數據倉庫的一個重要環節:如何設計數據分層!其它關於數據倉庫的內容可參考之前的文章。 本文對數據分層的討論適合下面一些場景,超過該范圍場景 or 數據倉庫經驗豐富 ...
數據倉庫層級划分 ods 存儲原始數據 hds 存儲歷史數據。 dwd 分主題數據明細表寬表. 分為三層: common 數據清洗層 主題寬表 跨主題寬表 dws 分主題數據聚合表, 基礎指標表, 衍生指標表 dm 數據集市給最終用戶使用 跨主題明細寬表, 跨主體指標寬表 dim 維度表 tmp 臨時表 ...
2019-11-08 11:14 0 461 推薦指數:
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1. 什么是數據倉庫? 在wiki中對數據倉庫的解釋是: 在計算中,數據倉庫(DW或DWH),也稱為企業數據倉庫(EDW),是用於報告和數據分析的系統,被認為是商業智能的核心組成部分 DW是來自一個或多個不同來源的集成數據的中央存儲庫。 他們將當前和歷史數據存儲在一個地方,用於為整個企業 ...
聲明: 1. 本欄是個人總結,如有錯漏,請指正 2. 數據倉庫的構建目前業界只有指導方案,並沒有統一的標准,每個公司都可以按照實際情況進行設計 3. 本總結參考《阿里巴巴大數據之路》、《數據倉庫工具箱》 產生背景 ...
第一章 數倉搭建-ODS層 1)保持數據原貌不做任何修改,起到備份數據的作用。 2)數據采用LZO壓縮,減少磁盤存儲空間。100G數據可以壓縮到10G以內。 3)創建分區表,防止后續的全表掃描,在企業開發中大量使用分區表。 4)創建外部表。在企業開發中,除了自己用的臨時表,創建內部表外 ...
1、 hive是什么? Hive是基於 Hadoop 的一個數據倉庫工具: 1. hive本身不提供數據存儲功能,使用HDFS做數據存儲; 2. hive也不分布式計算框架,hive的核心工作就是把sql語句翻譯成MR程序; 3. hive也不提 ...
通常我們為應用程序建立數據庫就好了,為什么還要建立數據倉庫呢?它比我們通常建立的數據庫好在哪里呢? 首先看一下什么是商務智能BI? 商務智能(Business Intelligence)指的是用於支持制定業務決策的技能、流程、技術、應用和實踐。核心是通過數據提取、整理、分析,最終通過分 ...
數據倉庫是伴隨着信息技術和決策支持系統(DSS,Decision Support System)的發展而產生的,利用歷史的操作數據進行管理和決策。 數據倉庫是一個面向主題的、集成的、非易失的、隨着時間變化的,用於支持管理人員決策的數據集合,數據倉庫包含粒度化的企業數據,在不同的粒度級別上對數據 ...
倉庫 ...