論文題目:基於SincNet的原始波形說話人識別 代碼地址:https://github.com/mravanelli/SincNet/ 論文作者:Mirco Ravanelli, Yoshua ...
文章 主要針對的是語句長度不定,含有不相關信號的說話人識別。 深度網絡設計的關鍵在於主干 幀級 網絡的類型 the type of trunk frame level network 和有時間序列屬性的聚合方法 the method of temporal aggregation 。 文中提出了一個強大的說話人識別深度網絡,使用了一個 thin ResNet 網絡結構,以及一個基於字典的NetVL ...
2019-11-08 11:50 4 425 推薦指數:
論文題目:基於SincNet的原始波形說話人識別 代碼地址:https://github.com/mravanelli/SincNet/ 論文作者:Mirco Ravanelli, Yoshua ...
概述 桶分聚合不進行權值的計算,他們對文檔根據聚合請求中提供的判斷條件(比如:{"from":0, "to":100})來進行分組(桶分)。 桶分聚合還會額外返回每一個桶內文檔的個數。 桶分聚 ...
聚合是關聯關系的一種特例,他體現的是整體與部分、擁有的關系,即has-a的關系,此時整體與部分之間是可分離的,他們可以具有各自的生命周期,部分可以屬於多個整體對象,也可以為多個整體對象共享;比如計算機 ...
聚合提供了分組並統計數據的能力。理解聚合的最簡單的方式是將其粗略地等同為SQL的GROUP BY和SQL聚合函數。在Elasticsearch中,你可以在一個響應中同時返回命中的數據和聚合結果 ...
對於使用Elasticsearch來實現關系數據庫中的group by操作,可以使用Aggregation,(本文純手打,由於該用例是17年實現的,所以諒解,只是給大家提供思路) 簡單舉例:Elasticsearch5 //自己去實現client TransportClient client ...
概述 管道聚合處理的對象是其它聚合的輸出(桶或者桶的某些權值),而不是直接針對文檔。 管道聚合的作用是為輸出增加一些有用信息。 管道聚合大致分為兩類: parent 此類聚合的"輸入" ...
Percentile Ranks Aggregation 一個multi-value指標聚合,它通過從聚合文檔中提取數值來計算一個或多個百分比。這些值可以從特定數值字段中提取,也可以由提供的腳本生成。 注意:請參考百分比(通常)近視值(percentiles ...
今天學了Java的aggregation,自己總結一下就是:aggregation是association里的一個特殊的分類。aggregation里的關系只能是單向的,而association單向和雙向均可。舉個例子吧:比如有兩個類是Student和Address,在特定情境下 ...