前言 為了解決高並發的流量問題,通常我們都會添加緩存這一層,來扛住大量的讀請求。雖然緩存能夠幫數據庫分擔大量的讀請求,但是也伴隨着一個問題就是緩存中的數據怎么跟數據庫中的數據保持一致,又是一個新問題 數據實時性等級 這里我們需要保證緩存和數據庫的數據一致性,也可以根據數據 ...
分布式緩存是現在很多分布式應用中必不可少的組件,但是用到了分布式緩存,就可能會涉及到緩存與數據庫雙存儲雙寫,你只要是雙寫,就一定會有數據一致性的問題,那么你如何解決一致性問題 Cache Aside Pattern 最經典的緩存 數據庫讀寫的模式,就是 Cache Aside Pattern。讀的時候,先讀緩存,緩存沒有的話,就讀數據庫,然后取出數據后放入緩存,同時返回響應。更新的時候,先更新數 ...
2019-11-06 21:06 0 287 推薦指數:
前言 為了解決高並發的流量問題,通常我們都會添加緩存這一層,來扛住大量的讀請求。雖然緩存能夠幫數據庫分擔大量的讀請求,但是也伴隨着一個問題就是緩存中的數據怎么跟數據庫中的數據保持一致,又是一個新問題 數據實時性等級 這里我們需要保證緩存和數據庫的數據一致性,也可以根據數據 ...
只要用緩存,就可能會涉及到緩存與數據庫雙存儲雙寫,你只要是雙寫,就一定會有數據一致性的問題,那么你如何解決一致性問題? 面試題剖析 一般來說,如果允許緩存可以稍微的跟數據庫偶爾有不一致的情況,也就是說如果你的系統不是嚴格要求 “緩存+數據庫” 必須保持一致性的話 ...
作者:你是我的海嘯 原文地址: https://blog.csdn.net/chang384915878/article/details/86756463 來源:Java技術驛站 只要用緩存,就可能會涉及到緩存與數據庫雙存儲雙寫,你只要是雙寫,就一定會有數據一致性 ...
如果不是嚴格要求“緩存和數據庫”必須保證一致性的話,最好不要做這個方案:即 讀請求和寫請求串行化,串到一個內存隊列里面去。串行化可以保證一定不會出現不一致的情況,但會導致系統吞吐量大幅度降低。 解決這個問題的最經典的模式,就是Cache Aside Pattern ...
背景:redis問題在面試過程中經常被問到,對於常見問題一定不能放過。 面試前必知Redis面試題—緩存雪崩+穿透+緩存與數據庫雙寫一致問題 一、緩存雪崩 1.1什么是緩存雪崩? 如果緩存數據設置的過期時間是相同的,並且Redis恰好將這部分數據全部刪光了。這就會導致在這段時間內,這些緩存 ...
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116、什么時候使用訪問者模式? 訪問者模式用於解決在類的繼承層次上增加操作,但是不直接與之關聯。這種模式采用雙派發的形式來增加中間層。 117、什么時候使用組合模式? 組合模式使用樹結構來展示部分與整體繼承關系。它允許客戶端采用統一的形式來對待單個對象和對象容器。當你想要展示對象 ...
答題的要點 1. 概念 2. 原理 3. 優點 Spring 一、說說你對spring的理解 首先spring是一個開源框架,為了解決企業應用程序開發復雜性而創建的,它完成了大量開發中的通用步驟,留給開發者的僅僅是與特定應用相關的部分,從而大大提高了企業應用的開發效率 ...