Flink中發送端反壓以及Credit機制(源碼分析)
上一篇《Flink接收端反壓機制》說到因為Flink每個Task的接收端和發送端是共享一個bufferPool的，形成了天然的反壓機制,當Task接收數據的時候，接收端會根據積壓的數據量以及可用的buffer數量(可用的memorySegment數)來決定是否向上游發送Credit(簡而言之 ...
原文：Flink中接收端反壓以及Credit機制 (源碼分析)
先上一張圖整體了解Flink中的反壓 可以看到每個task都會有自己對應的IG inputgate 對接上游發送過來的數據和RS resultPatation 對接往下游發送數據,整個反壓機制通過inputgate,resultPatation公用一個一定大小的memorySegmentPool來實現 Flink中memorySegment作為內存使用的抽象，類比bytebuffer ,公用一個p ...
2019-11-06 18:14 0 629 推薦指數：
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