原文:頻率學派和貝葉斯學派的區別

事實上,概率模型的訓練過程就是參數估計 parameter estimation 的過程。對於參數的估計,統計學界的兩個學派提供了不同的解決方案:頻率主義學派 Frequentist 認為參數雖然未知,但卻是客觀存在的固定值,因此,可通過優化似然函數等准則來確定參數值 貝葉斯學派 Bayesian 則認為參數是未觀察到的隨機變量,其本身也可有分布,因此,可假設參數服從一個先驗分布,然后基於觀測到的 ...

2019-11-06 11:24 0 313 推薦指數:

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頻率學派學派估計的區別

這里的頻率學派,認為參數θ是一個常量 ,只有屬於置信區間,或者∉置信區間,沒有屬於這個某個置信區間的概率是0.9的說法。 第一個意思是 整體分布的一個參數θ,取θ的某一個先驗分布,計算在該先驗分布的條件下的估計的值不能等於該θ在整體分布下面的值 ...

Tue Apr 16 08:52:00 CST 2019 0 608
【bayes】學派頻率學派

一、 “探測儀,如果我問一個學派的統計學家如果……”“[擲]我是一個中微子探測儀,不是迷宮守衛。老實說,你是不是腦子壞掉了。”“[擲]...yes” 迷宮守衛的梗:說迷宮里有2條路,分別通向目的地和陷阱,路口各有一個守衛,一個只說真話一個只說假話,他們都知道路后面是什么以及彼此說話 ...

Tue Apr 09 06:34:00 CST 2013 0 5102
統計學中的頻率學派學派

對於技術應用人員來說,我們更看重方法的應用,但有時候對知識的背景做一些了解,我覺得還是挺有必要的,能幫助我們理解一些東西。這篇博文里,不會呈現任何計算公式,只是討論一下學派頻率學派之間的問題。 學派頻率學派是當今數理統計學的兩大學派,基於各自的理論 ...

Sun Jan 20 03:04:00 CST 2019 0 684
頻率學派學派(先驗分布與后驗分布,MLE和MAP)

頻率學派(古典學派)和學派是數理統計領域的兩大流派。 這兩大流派對世界的認知有本質的不同:頻率學派認為世界是確定的,有一個本體,這個本體的真值是不變的,我們的目標就是要找到這個真值或真值所在的范圍;而學派認為世界是不確定的,人們對世界先有一個預判,而后通過觀測數據對這個預判做調整 ...

Tue Apr 02 06:53:00 CST 2019 0 1874
淺析概率中的頻率學派觀點和學派觀點

使用隨機事件的發生的頻率描寫敘述概率的方法,就是通常說的古典概型。或者稱為頻率學派。另外有一個更加綜合的觀點就是學派。在學派的觀點下概率表示的是事件的不確定性大小。 使用概率表示不確定性,盡管不是唯一的選擇。可是是必定的,由於假設想使用 ...

Tue Jan 19 02:37:00 CST 2016 0 2994
理解頻率派和

頻率派 \(vs\) 派 一、前言 在使用各種概率模型時,比如極大似然估計 \(logP(X|\theta)\),已經習慣這么寫了,可是為什么這么寫?為什么X在前,為什么 \(\theta\) 在后,分別代表了什么?這些更深一層的邏輯和理由不是特別清晰,故此梳理一下頻率 ...

Sun Oct 13 03:23:00 CST 2019 0 1250
和朴素是啥

目錄 一、 什么是先驗概率、似然概率、后驗概率 公式推導 二、為什么需要朴素 三、朴素是什么 條件獨立 舉例:長肌肉 拉普拉平滑 半朴素 一、 ...

Mon Mar 30 23:21:00 CST 2020 2 2567
R語言︱網絡語言實現及與朴素區別(轉)

一、網絡與朴素區別 朴素的假設前提有兩個第一個為:各特征彼此獨立;第二個為且對被解釋變量的影響一致,不能進行變量篩選。但是很多情況這一假設是無法做到的,比如解決文本分類時,相鄰詞的關系、近義詞的關系等等。彼此不獨立的特征之間的關系沒法通過朴素貝葉斯分類器 ...

Thu Aug 18 23:23:00 CST 2016 0 2019
 
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