ReLU函數
Rectifier（neural networks） 在人工神經網絡中，rectfier（整流器，校正器）是一個激活函數，它的定義是：參數中為正的部分。 , 其中，x是神經元的輸入。這也被稱為ramp function（斜坡函數），類似於電氣工程中半波整流。 由來： 2000年 ...
原文：ReLU函數的缺陷
ReLU激活功能並不完美。 它有一個被稱為 ReLU 死區 的問題：在訓練過程中，一些神經元會 死亡 ，即它們停止輸出 以外的任何東西。在某些情況下，你可能會發現你網絡的一半神經元已經死亡，特別是使用大學習率時。 在訓練期間，如果神經元的權重得到更新，使得神經元輸入的加權和為負，則它將開始輸出 。當這種情況發生時，由於當輸入為負時，ReLU函數的梯度為 ，神經元就只能輸出 了。 為了解決這個問題 ...
2019-11-05 14:37 0 1046 推薦指數：
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