Calcite作為大數據領域最常用的SQL解析引擎,支持Flink , hive, kylin , druid等大型項目的sql解析 同時想要深入研究Flink sql源碼的話calcite也是必備技能之一,非常值得學習 我們內部也通過它在做自研的sql引擎,通過一套sql支持關聯查詢任意 ...
緊接上篇文章Apache Calcite 處理流程詳解 一 ,這里是 Calcite 系列文章的第二篇,后面還會有文章講述 Calcite 的實踐 包括:如何開發用於 SQL 優化的 Rule 。本篇文章主要介紹 Apache Calcite 優化器部分的內容,會先簡單介紹一下 RBO 和 CBO 模型,之后詳細講述 Calcite 關於這兩個優化器的實現 HepPlanner 和 Volcano ...
2019-11-05 00:37 0 1029 推薦指數:
Calcite作為大數據領域最常用的SQL解析引擎,支持Flink , hive, kylin , druid等大型項目的sql解析 同時想要深入研究Flink sql源碼的話calcite也是必備技能之一,非常值得學習 我們內部也通過它在做自研的sql引擎,通過一套sql支持關聯查詢任意 ...
文章導讀: 什么是Calcite? Calcite的主要功能? 如何快速使用Calcite? 什么是Calcite Apache Calcite是一個動態數據管理框架,它具備很多典型數據庫管理系統的功能,比如SQL解析、SQL校驗、SQL查詢優化、SQL生成以及數據連接查詢 ...
關於 Apache Calcite 的簡單介紹可以參考 Apache Calcite:Hadoop 中新型大數據查詢引擎 這篇文章,Calcite 一開始設計的目標就是 one size fits all,它希望能為不同計算存儲引擎提供統一的 SQL 查詢引擎,當然 Calcite 並不僅僅是一個 ...
上一篇:基於calcite做傻瓜式的sql優化(二) 上一篇說到的是Hive是如何對sql進行解析,生成ASTNode 那么Hive拿到ASTNode之后,就會觸發:BaseSemanticAnalyzer.analyze這個方法; 這個方法非常的重要,從AST到task ...
上一篇:基於calcite做傻瓜式的sql優化(一) 因為主要想借助hive的思路來實現對sql的優化,所以這一篇主要是梳理一條sql在hive內部大概是什么樣的生命周期 首先通過一張圖看下,內部sql大概執行流: sql經過一系列的規則處理后,最后變成task tree ...
我們要做的事情大概分3步: 1、需求的描述(主要把問題點拋出來) 2、解決如何優化sql性能的問題(hive關於一條sql的生命周期源碼的分析),也就是如何對你的sql進行RBO和CBO的優化 3、解決如何自動識別sql元數據的問題(antlr關於如何深度優先遍歷語法樹 ...
目錄 Hive SQL執行流程 Hive debug簡單介紹 Hive SQL執行流程 Hive 使用Calcite優化 Hive Calcite優化流程 Hive Calcite使用細則 ...
配置網站,要充分的把系統資源利用出去,榨干系統的一切潛能,讓網站速度發揮到極致。Apache,是用戶瀏覽和網站數據的一個中間橋梁。但是在這里,我們雖然做得並不是很多,但是如果心細打理,有些設置也會起到立竿見影的效果。 1、安裝Apache的時候,要正確選擇MPM 要想讓Apache的性能 ...