基本信息 CIFAR-10 是一個包含60000張圖片的數據集。其中每張照片為32*32的彩色照片,每個像素點包括RGB三個數值,數值范圍 0 ~ 255。 所有照片分屬10個不同的類別,分別是 'airplane', 'automobile', 'bird', 'cat', 'deer ...
基本信息 CIFAR 是一個包含 張圖片的數據集。其中每張照片為 的彩色照片,每個像素點包括RGB三個數值,數值范圍 。 所有照片分屬 個不同的類別,分別是 airplane , automobile , bird , cat , deer , dog , frog , horse , ship , truck 其中五萬張圖片被划分為訓練集,剩下的一萬張圖片屬於測試集。 下載數據集 打開下面的鏈 ...
2019-11-04 08:43 0 529 推薦指數:
基本信息 CIFAR-10 是一個包含60000張圖片的數據集。其中每張照片為32*32的彩色照片,每個像素點包括RGB三個數值,數值范圍 0 ~ 255。 所有照片分屬10個不同的類別,分別是 'airplane', 'automobile', 'bird', 'cat', 'deer ...
文獻引用:https://www.cs.toronto.edu/~kriz/cifar.html The CIFAR-10 dataset The CIFAR-10 dataset consists of 60000 32x32 colour images in 10 classes ...
1、CIFAR-10,是一個用於做圖像分類研究的數據集。 由60000個圖片組成 6萬個圖片中,5萬張用於訓練,1萬張用於測試 每個圖片是32x32像素 所有圖片可以分成10類 每個圖片都有一個標簽,標記屬於哪一個類 測試集中一個類對應1000張圖 訓練集中將5萬張 ...
訓練模型,迭代50次: 查看訓練模型loss和accuracy: 精度圖像如下所示: 評估模型: 用測試集來驗證模型好壞,50次 ...
參考:https://jingyan.baidu.com/article/656db9183296c7e381249cf4.html 1、使用讀取方式pickle def unpickle(file): import pickle with open(file, 'rb ...
2.1.2 下載CIFAR-10 數據 2.1.3 TensorFlow 的數據讀取機制 實驗腳本: 2.1.4 實驗:將CIFAR-10 數據集保存為圖片形式 2.2.3 訓練模型 2.2.4 在TensorFlow 中查看訓練進度 2.2.5 ...
保存cifar-10 數據集 圖片 python3 cifar-10下載鏈接:http://www.cs.toronto.edu/~kriz/cifar.html ...
解決Python中下載cifar-10數據集緩慢問題 最近需要使用cifar-10數據集進行開發,但是使用Python在下載的時候發現速度非常慢。下面介紹一下我的解決方法。 1、下載cifax-10數據集,如果使用Python進行下載的話速度比較慢,這里建議你直接到官網進行下載,官網 ...