文字識別網絡學習—seq2seq+attention
目前常用的文字識別網絡主要有兩種，一種是通過CRNN+CTC的方法(參見CRNN)，一種是seq2seq+attention的方法。有說CTC方法優於seq2seq+attention的，但隨着attention機制的發展(self-attention, transformer)，也許 ...
原文：seq2seq+attention解讀
什么是注意力機制 Attention是一種用於提升Encoder Decoder模型的效果的機制。 .Attention Mechanism原理 要介紹Attention Mechanism結構和原理，首先需要介紹下Seq Seq模型的結構。Seq Seq模型，想要解決的主要問題是，如何把機器翻譯中，變長的輸入X映射到一個變長輸出Y的問題，其主要結構如圖 所示。 圖 傳統的Seq Seq結構 從 ...
2019-11-03 13:24 0 742 推薦指數：
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