縮小圖像(或稱為下采樣(subsampled)或降采樣(downsampled))的主要目的有兩個:1、使得圖像符合顯示區域的大小;2、生成對應圖像的縮略圖。 放大圖像(或稱為上采樣(upsampling)或圖像插值(interpolating))的主要目的是放大原圖像,從而可以顯示在更高 ...
卷積 當從一個大尺寸圖像中隨機選取一小塊,比如說 x 作為樣本,並且從這個小塊樣本中學習到了一些特征,這時我們可以把從這個 x 樣本中學習到的特征作為探測器,應用到這個圖像的任意地方中去。特別是,我們可以用從 x 樣本中所學習到的特征跟原本的大尺寸圖像作卷積,從而對這個大尺寸圖像上的任一位置獲得一個不同特征的激活值。 下面給出一個具體的例子:假設你已經從一個 x 的圖像中學習到了它的一個 x 的 ...
2019-11-02 17:37 0 1002 推薦指數:
縮小圖像(或稱為下采樣(subsampled)或降采樣(downsampled))的主要目的有兩個:1、使得圖像符合顯示區域的大小;2、生成對應圖像的縮略圖。 放大圖像(或稱為上采樣(upsampling)或圖像插值(interpolating))的主要目的是放大原圖像,從而可以顯示在更高 ...
/stf1065716904/article/details/78450997 縮小圖像(或稱為下 ...
轉自:https://blog.csdn.net/stf1065716904/article/details/78450997 參考: http://blog.csdn.net/m ...
I.目的 縮小圖像(或稱為下采樣(subsampled)或降采樣(downsampled))的主要目的: 1、使得圖像符合顯示區域的大小; 2、生成對應圖像的縮略圖。 放大圖像(或稱為上采樣(upsampling)或圖像插值(interpolating))的主要目的是放大原圖像 ...
我們可以通過卷積和池化等技術可以將圖像進行降維,因此,一些研究人員也想辦法恢復原分辨率大小的圖像,特別是在語義分割領域應用很成熟。通過對一些資料的學習,簡單的整理下三種恢復方法,並進行對比。 1、上采樣(Upsampling)[沒有學習過程] 在FCN、U-net等網絡結構中,涉及到了上采樣 ...
反卷積、上采樣、上池化圖示理解,如上所示。 目前使用得最多的deconvolution有2種。 方法1:full卷積, 完整的卷積可以使得原來的定義域變大 上圖中藍色為原圖像,白色為對應卷積所增加的padding,通常全部為0,綠色是卷積后圖片。卷積的滑動是從卷積核右下角與圖片左上角重疊 ...
目的 縮小圖像(或稱為下采樣(subsampled)或降采樣(downsampled))的主要目的: 1、使得圖像符合顯示區域的大小; 2、生成對應圖像的縮略圖。 放大圖像(或稱為上采樣(upsampling)或圖像插值(interpolating))的主要目的是放大原圖像,從而可以顯示 ...
Upsample(上采樣,插值) Upsample torch.nn.Upsample(size=None, scale_factor=None, mode='nearest', align_corners=None) Upsamples a given multi-channel 1D ...