pytorch在訓練中使用多卡： conf.device torch.device cuda: if torch.cuda.is available else cpu conf.device ids list conf.device ids self.model torch.nn.DataParallel self.model, device ids conf.device ids self.mo ...
2019-11-01 19:47 0 2631 推薦指數：
1.pytorch報錯：ValueError: Expected more than 1 value per channel when training, got input size torch.Size([1,512,1,1]) 2.網上查找的原因為模型中用 ...
造成該結果的操作：修改batch_size 128 to 32 根本原因：模型中用了batchnomolization，訓練中用batch訓練的時候當前batch恰好只含一個sample，而由於BatchNorm操作需要多於一個數據計算平均值，因此造成該錯誤。 解決方法 ...
當batch里只有一個樣本時，再調用batch_norm就會報下面這個錯誤： ValueError:Expected more than 1 value per channel when training, got input size torch.Size([1, 512 ...
折騰了一上午，看到別人寫的博客沒辦法解決我的問題。忽然想到靈感。 我要做的是，測試一下我自己寫的數據是否可以通過網絡輸出。但只有一個批量。 他會報如下錯誤 這里只需要把model狀態改成eval()模式就可以了，因為在train()狀態下是進行批量訓練的。 改之后的代碼為 ...
直接原因：第一個Epoch訓練正常，第一次切換至Eval並進行測試正常，第二個Epochs訓練時報錯 根本原因：默認Model的模式是 net.train() 但是測試時需要調成 net.eval() 因為再次訓練時沒調回 train 模式，故出現上述 bug， 只需 ...
解決使用DBeaver連接MySQL時報錯，其實提示很明顯。 大致就是說時區有問題，你需要設置一下時區什么的 設置時區為香港，沒有找到中國，hhhh........ ...
在使用pytorch或tensorflow等神經網絡框架進行nlp任務的處理時，可以通過對應的Embedding層做詞向量的處理，更多的時候，使用預訓練好的詞向量會帶來更優的性能。下面分別介紹使用gensim和torchtext兩種加載預訓練詞向量的方法。 1.使用gensim加載預訓練詞向量 ...
1. 數據集 Tips: 訓練時，傳入rnn的數據，是 sentences_to_indices之后的 字符串對應的數字 2. 使用預訓練的詞向量 Tips: 輸出的預測也是數字，可以用 LABEL.vocab.itos[idx] 轉成字符串 ...
