【本文轉自http://ir.dlut.edu.cn/NewsShow.aspx?ID=253,感謝原作者】 word2vec是一個將單詞轉換成向量形式的工具。可以把對文本內容的處理簡化為向量空間中的向量運算,計算出向量空間上的相似度,來表示文本語義上的相似度。 一、理論概述 (主要 ...
參考資料來源: http: software.broadinstitute.org gsea doc GSEAUserGuideFrame.html https: cloud.tencent.com developer article GSEA圖的理解: 含義概述: 豎線表示:某個GO過程 比如:脂肪代謝 的基因。 我測了 個基因在treat組和control組中的表達量。那么,與脂肪代謝相關的基 ...
2019-11-05 16:37 0 1158 推薦指數:
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gensim 是處理文本的很強大的工具包,基於python環境下: 1.gensim可以做什么? 它可以完成的任務,參加gensim 主頁API中給出的介紹,鏈接如下: http://radimrehurek.com/gensim/apiref.html 2.word2vec的使用 ...
歡迎交流,轉載請注明出處。 本文介紹gensim工具包中,帶標簽(一個或者多個)的文檔的doc2vec 的向量表示。 應用場景: 當每個文檔不僅可以由文本信息表示,還有別的其他標簽信息時,比如,在商品推薦中,將每個商品看成是一個文檔,我們想學習商品向量表示時,可以只使用商品的描述信息來學習商品 ...
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