:torch.nn.register_parameter()用於注冊Parameter實例到當前Module中(一般可以用to ...
register parameter nn.Parameters 與 register parameter 都會向 parameters寫入參數,但是后者可以支持字符串命名。 從源碼中可以看到,nn.Parameters為Module添加屬性的方式也是通過register parameter向 parameters寫入參數。 程序返回為: ...
2019-10-31 20:38 0 1597 推薦指數:
:torch.nn.register_parameter()用於注冊Parameter實例到當前Module中(一般可以用to ...
pytorch——nn.Module 構建深度學習模型的話,用autograd太抽象、底層、代碼量大實現麻煩,提供了nn.Module比較方便。nn.Module代表某一次或者某幾層的nn。一般是基礎nn.Module,寫自己的nn/nn的某層 一、Module基本知識介紹 ...
前言: 我們知道,pytorch一般情況下,是將網絡中的參數保存成OrderedDict(見附1)形式的。這里的參數其實包括2種:一種是模型中的各種module含的參數,即nn.Parameter,我們當然可以在網絡中定義其他的nn.Parameter參數。另外一種 ...
在PyTorch中nn.Module類是用於定義網絡中前向結構的父類,當要定義自己的網絡結構時就要繼承這個類。現有的那些類式接口(如nn.Linear、nn.BatchNorm2d、nn.Conv2d等)也是繼承這個類的,nn.Module類可以嵌套若干nn.Module的對象,來形成網絡結構 ...
nn.Module() 目錄 nn.Module() nn.Module() 1、核心 2、查看 3、設置 4、注冊 5、轉換 6、加載 如何將模型 ...
測試代碼: import torch.nn as nnclass Model(nn.Module): def __init__(self): super(Model, self).__init__() self.conv1 = nn.Conv2d(10, 20 ...
在刷官方Tutorial的時候發現了一個用法self.v = torch.nn.Parameter(torch.FloatTensor(hidden_size)),看了官方教程里面的解釋也是雲里霧里,於是在棧溢網看到了一篇解釋,並做了幾個實驗才算完全理解了這個函數。首先可以把這個函數 ...
初始化: ...