感謝中國人民大學胡鶴老師,課講得非常好~ 首先,何謂tensor?即高維向量,例如矩陣是二維,tensor是更廣義意義上的n維向量(有type+shape) TensorFlow執行過程為定義圖,其中定義子節點,計算時只計算所需節點所依賴的節點,是一種高效且適應大規模的數據計算,方便分布式設計 ...
https: www.tensorflow.org federated TensorFlow Federated TFF 是一個開源框架,用於對分散式數據進行機器學習和其他計算。我們開發 TFF 是為了促進聯合學習 FL 的開放研究和實驗,FL 是一種機器學習方法,使我們能夠跨多個參與客戶端訓練共享全局模型,並將訓練數據保存在本地。例如,FL 已被用於訓練手機鍵盤的預測模型,但不會將敏感的輸入數據 ...
2019-10-31 18:36 0 462 推薦指數:
感謝中國人民大學胡鶴老師,課講得非常好~ 首先,何謂tensor?即高維向量,例如矩陣是二維,tensor是更廣義意義上的n維向量(有type+shape) TensorFlow執行過程為定義圖,其中定義子節點,計算時只計算所需節點所依賴的節點,是一種高效且適應大規模的數據計算,方便分布式設計 ...
人工智能、機器學習都已走進了我們的日常,尤其是愈演愈熱的大數據更是跟我們的生活息息相關,做 人工智能、數據挖掘的人在其他人眼中感覺是很高大上的,總有一種遙不可及的感覺,在我司也經常會聽到數據科學部的同事們提到 機器學習、數據挖掘 之類的詞。但這些名詞真的跟我們移動開發就沒直接關系了嗎? 作為移動 ...
一、二次代價函數 1. 形式: 其中,C為代價函數,X表示樣本,Y表示實際值,a表示輸出值,n為樣本總數 2. 利用梯度下降法調整權值參數大小,推導過程如下圖所示: 根據結果可得 ...
好了,咱們今天終於進入了現階段機器學習領域內最流行的一個框架啦——TensorFlow。對的,這款由谷歌開發的機器學習框架非常的簡單易用並且得到了幾乎所有主流的認可,谷歌為了推廣它的這個框架甚至單獨開辟了免費學習這個框架的視頻教程,可惜這些教程都是基於TensorFlow1.0版本的,一直沒有更新 ...
1. MNIST數據集 1.1 概述 Tensorflow框架載tensorflow.contrib.learn.python.learn.datasets包中提供多個機器學習的數據集。本節介紹的是MNIST數據集,其功能都定義在mnist.py模塊中。 MNIST是一個入門級 ...
地址 https://github.com/apachecn/hands-on-ml-zh 目錄結構 零、前言 第一部分 機器學習基礎 一、機器學習概覽 二、一個完整的機器學習項目 三、分類 四、訓練模型 五、支持向量機 六、決策樹 七、集成 ...
$ python ... >>> import tensorflow as tf >>> hello = tf.constant('Hello, TensorFlow!') >>> sess = tf.Session ...
開始學習機器學習有段時間了,想想應該把學習過程中遇到的一些問題寫出來,既方便自己日后再遇到相同問題的回 ...