問題背景 現在有兩份數據,file1是校園新聞版塊,每一條新聞點擊記錄;file2是校園新聞版塊使用活躍度高的學生記錄。用mr統計出某一天的點擊記錄里,使用ios/android手機的活躍學生的總的點擊次數 原始數據格式如下: file 1,校園新聞點擊記錄,記錄了每一次學生點擊校園新聞的行為 ...
實驗原理 MapReduce采用的是 分而治之 的思想,把對大規模數據集的操作,分發給一個主節點管理下的各個從節點共同完成,然后通過整合各個節點的中間結果,得到最終結果。簡單來說,MapReduce就是 任務的分解與結果的匯總 。 .MapReduce的工作原理 在分布式計算中,MapReduce框架負責處理了並行編程里分布式存儲 工作調度,負載均衡 容錯處理以及網絡通信等復雜問題,現在我們把處理 ...
2019-10-30 23:14 0 478 推薦指數:
問題背景 現在有兩份數據,file1是校園新聞版塊,每一條新聞點擊記錄;file2是校園新聞版塊使用活躍度高的學生記錄。用mr統計出某一天的點擊記錄里,使用ios/android手機的活躍學生的總的點擊次數 原始數據格式如下: file 1,校園新聞點擊記錄,記錄了每一次學生點擊校園新聞的行為 ...
(一)MapReduce介紹 1、MapReduce簡介 MapReduce是Hadoop生態系統的一個重要組成部分,與分布式文件系統HDFS、分布式數據庫HBase一起合稱為傳統Hadoop的三駕馬車,一起構成了一個面向海量數據的分布式系統的基礎架構。 MapReduce是一個用於 ...
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一、統計好友對數(去重) 1.1、數據准備 friends.txt 有一個friends.txt文件,里面的一行的格式是: 用戶名,好友名 1.2、需求分析 1)需求 統計有多少對好友 2)分析 從上 ...
場景 MapReduce Java API實例-統計單詞出現頻率: https://blog.csdn.net/BADAO_LIUMANG_QIZHI/article/details/119410169 在上面對單個txt文件進行統計的基礎上,Mapreduce也是支持文件夾下多個文件處理 ...
一、MapReduce 原理 MapReduce 是一種變成模式,用於大規模的數據集的分布式運算。通俗的將就是會將任務分給不同的機器做完,然后在收集匯總。 MapReduce有兩個核心:Map,Reduce,它們分別單獨計算任務,每個機器盡量計算自己hdfs內部的保存信息,Reduce則將 ...
一、MapReduce介紹 MapReduce是一個分布式計算框架,可以部署在Hadoop、Spark等大數據平台上,實現海量數據的並行計算。它采用“分而治之”的思想,將一個計算任務交給集群中的多台機器共同完成,之后再匯總成最終結果。 一般來說讀取一個TB,PB級的文件,普通計算機的速度 ...
摘要:Hadoop Streaming 使用 MapReduce 框架,該框架可用於編寫應用程序來處理海量數據。 本文分享自華為雲社區《Hadoop Streaming:用 Python 編寫 Hadoop MapReduce 程序》,作者:Donglian Lin。 隨着數字媒體、物 ...