【pytorch】關於Embedding和GRU、LSTM的使用詳解
1. Embedding的使用 pytorch中實現了Embedding，下面是關於Embedding的使用。 torch.nn包下的Embedding，作為訓練的一層，隨模型訓練得到適合的詞向量。 建立詞向量層 embed = torch.nn.Embedding ...
原文：pytorch的Embedding使用
torch.nn.Embedding存儲的是形如num embeddings embedding dim的矩陣，以詞向量為例，num embeddings表示詞向量的個數，embedding dim表示詞向量的維度。 初始化： 它提供了從已知Tensor進行初始化的方法：nn.Embedding.from pretrained 配合torch.from numpy可以直接把numpy的array直 ...
2019-10-30 18:19 0 4371 推薦指數：
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