原文:Pytorch-Tensor基本操作

此文為個人學習pytorch時的筆記,便於之后的查詢 Tensor基本操作 創建tensor: .numpy向量轉tensor: .列表轉tensor: .利用大寫接受shape創建: 默認下,Tensor為 torch.FloatTensor 類型,若要改為double類型的,則需要執行 torch.set default tensor type torch.DoubleTensor 來修改。 ...

2019-10-30 00:31 0 4713 推薦指數:

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Pytorch-Tensor基本操作

創建tensor: 1.numpy向量轉tensor: a=np.array([2,2,2]) b=torch.from_numpy(a) 2.列表轉tensor: a=torch.tensor([2,2]) b=torch.FloatTensor([2,2 ...

Fri Aug 21 01:30:00 CST 2020 0 1054
Pytorch-tensor的轉置,運算

1.矩陣的轉置 方法:t() 輸出結果 transpose(維度下標1,維度下標2):任意兩個維度之間的轉換 輸出結果 permute(維度 ...

Tue Oct 06 05:39:00 CST 2020 0 3004
Pytorch-tensor的維度變化

引言 本篇介紹tensor的維度變化。 維度變化改變的是數據的理解方式! view/reshape:大小不變的條件下,轉變shape squeeze/unsqueeze:減少/增加維度 transpose/t/permute:轉置,單次/多次交換 ...

Tue Sep 24 05:33:00 CST 2019 0 3207
Pytorch-tensor的創建,索引,切片

1.基本概念 標量:就是一個數,是0維的,只有大小,沒有方向 向量:是1*n的一列數,是1維的,有大小,也有方向 張量:是n*n的一堆數,是2維的,n個向量合並而成 ...

Sun Oct 04 23:13:00 CST 2020 0 519
Pytorch-tensor的分割,屬性統計

1.矩陣的分割 方法:split(分割長度,所分割的維度),split([分割所占的百分比],所分割的維度) 輸出結果 2.tensor的屬性統計 min(dim=1):返回第一維的所有最小值,以及下標 max(dim=1):返回第一維的所有最大值 ...

Thu Oct 08 05:48:00 CST 2020 0 662
Pytorch-tensor維度的擴展,擠壓,擴張

數據本身不發生改變,數據的訪問方式發生了改變 1.維度的擴展 函數:unsqueeze() 輸出結果 注意,第5維前加1維,就會出錯 連續 ...

Tue Oct 06 03:56:00 CST 2020 0 1568
 
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