介紹 Pandas 是非常著名的開源數據處理庫,我們可以通過它完成對數據集進行快速讀取、轉換、過濾、分析等一系列操作。同樣,Pandas 已經被證明為是非常強大的用於處理時間序列數據的工具。本節將介紹所有 Pandas 在時間序列數據上的處理方法。 知識點 創建時間對象 時間索引 ...
Pandas模塊的核心操作對象就是對序列 Series 和數據框 Dataframe 。序列可以理解為數據集中的一個字段,數據框是值包含至少兩個字段 或序列 的數據集。 構造序列 .通過同質的列表或元組構建 .通過字典構建 .通過numpy中的一維數組構建 .通過數據框Dataframe中的某一列構建 例如: import pandas as pdimport numpy as npgdp pd ...
2019-10-31 15:07 0 724 推薦指數:
介紹 Pandas 是非常著名的開源數據處理庫,我們可以通過它完成對數據集進行快速讀取、轉換、過濾、分析等一系列操作。同樣,Pandas 已經被證明為是非常強大的用於處理時間序列數據的工具。本節將介紹所有 Pandas 在時間序列數據上的處理方法。 知識點 創建時間對象 時間索引 ...
pandas是基於numpy包擴展而來的,因而numpy的絕大多數方法在pandas中都能適用。 pandas中我們要熟悉兩個數據結構Series 和DataFrame Series是類似於數組的對象,它有一組數據和與之相關的標簽組成。 import pandas as pd ...
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開發背景: 公司CRM采購了銷幫幫的CRM系統,由於CRM系統不完善,導出功能不能滿足公司對數據進行分析的需求。每次整理數據,分析人員部門等各種情況,再有如果人員重名,銷幫幫不能區分出具體是誰,必須去根據人員或其他數據進行區分。 解決方案: 由於銷幫幫 ...
目錄 刪除重復元素 (duplicated) 映射 (replace) Series替換操作 DataFrame替換操作 map函數 使用聚合操作對數據異常值檢測和過濾 排序 數據分類處理 (重點) 分組 ...
對於python進行數據處理來說,pandas式一個不得不用的包,它比numpy很為強大。通過對《利用python進行數據分析》這本書中介紹pandas包的學習,再加以自己的理解,寫下這篇隨筆,與一起喜歡數據分析的朋友分享和相互學習。 pandas中的索引高級處理 ...