TensorRT——INT8推理
原理 為什么要使用INT8推理：更高的吞吐量/處理的fps提高以及更低的內存占用(8-bit vs 32-bit) 將FP32模型轉換成INT8模型存在的挑戰：更低的動態范圍和精度 Consider that 32-bit floating-point can ...
原文：TensorFlow 筆記04 - 使用類封裝寫好的 TensorRT 模型，包括 int8 優化要用的 calibrator
使用類封裝寫好的 TensorRT 模型，每個函數 類成員各司其職，而不是以前程序那樣純過程式，變量全部攤開 代碼，程序入口 enter.py 代碼，矯正器 calibrator.py。核心思想是，手寫一個數據生成器供 TensorRT 調用，每次從校正數據集中抽取 batchSize 那么多的數據，計算工作全部由 TensorRT 完成 我的程序在 TensorRT 中 float 和 flo ...
2019-10-29 19:20 0 532 推薦指數：
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