轉自:https://www.cnblogs.com/yy3b2007com/p/11087180.html 本章將針對yarn-cluster(--master yarn –deploy-mode cluster)模式下全面進行代碼補充解讀: 1)什么時候初始化SparkContext ...
本文主要參考: a.https: www.cnblogs.com yy b com p .html . 說明 a. 關於spark源碼會不定期的更新與補充 b. 對於spark源碼的歷史博文,也會不定期修改 增加 優化 c. spark源碼對應的spark版本為 . . . 引導 該篇主要講解執行spark submit.sh腳本時將任務提交給Yarn階段代碼分析。其中spark的代碼版本為 . ...
2019-10-28 18:47 0 575 推薦指數:
轉自:https://www.cnblogs.com/yy3b2007com/p/11087180.html 本章將針對yarn-cluster(--master yarn –deploy-mode cluster)模式下全面進行代碼補充解讀: 1)什么時候初始化SparkContext ...
引導: 該篇章主要講解執行spark-submit.sh提交到將任務提交給Yarn階段代碼分析。 spark-submit的入口函數 一般提交一個spark作業的方式采用spark-submit來提交 這個是提交到standalone集群的方式,其中spark ...
上篇《Spark(四十九):Spark On YARN啟動流程源碼分析(一)》我們講到啟動SparkContext初始化,ApplicationMaster啟動資源中,講解的內容明顯不完整。 本章將針對yarn-cluster(--master yarn –deploy-mode cluster ...
在 《ApplicationMaster啟動及資源申請源碼分析》中,AM 向 RM 注冊后,會周期性地通過 RPC 函數 ApplicationMaster#allocate() 與 RM 通信,通信目的包括請求資源、獲取新分配的資源及形成周期性心跳,本文中我們重點看看 AM 向 RM 申請到 ...
關鍵詞:yarn rm mapreduce 提交 Based on Hadoop 2.7.1 JobSubmitter addMRFrameworkToDistributedCache(Configuration conf ...
Flink能夠訪問HDFS和Yarn的RM。 主要啟動流程 1. 啟動進程 首先我們通過下面的命令行啟 ...
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有兩種模式:cluster 和 driver 區別: cluster 模式:Driver 程序在 YARN 中運行,應用的運行結果不能在客戶端顯示,所以最好運行那些將結果最終保存在外部存儲介質(如 HDFS、Redis、Mysql)而非 stdout 輸出的應用程序,客戶端的終端顯示的僅是 ...