原文:Hive 窗口函數之 lead() over(partition by ) 和 lag() over(partition by )

lead函數用於提取當前行前某行的數據 lag函數用於提取當前行后某行的數據 語法如下: lead expression,offset,default over partition by ... order by ... lag expression,offset,default over partition by ... order by ... 例如提取前一周和后一周的數據,如下: selec ...

2019-10-28 15:16 1 2362 推薦指數:

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spark sql 窗口函數over partition by

1、窗口函數需要使用hiveContext,故引入如下包 libraryDependencies += "org.apache.spark" %% "spark-core" % "1.4.1" % "provided" libraryDependencies ...

Mon Apr 25 05:55:00 CST 2016 0 3540
oracle中LAG()和LEAD()以及over (PARTITION BY)

LAG()和LEAD()統計函數可以在一次查詢中取出同一字段的前N行的數據和后N行的值。這種操作可以使用對相同表的表連接來實現,不過使用LAGLEAD有更高的效率。以下整理的LAG()和LEAD()例子: Lag函數Lag(exp,N,defval ...

Mon Nov 24 00:14:00 CST 2014 0 2517
hive窗口函數LAG/LEAD

Qusetion: 有一張hive表test,三列分別是user_id, click_id, click_time,即用戶、點擊id、點擊時間。 需要計算用戶點擊時間差,就需要找到用戶每個點擊對應的最近一次點擊時間。 user1   A   1573001309214user1    B ...

Mon Nov 11 03:17:00 CST 2019 0 512
hive開窗函數over(partition by ......)用法

一、over(partition by ......)主要和聚合函數sum()、count()、avg()等結合使用,實現分組聚合的功能 示列:根據day_id日期和mac_id機器碼進行聚合分組求每一天的該機器的銷量和即sum_num,hive sql語句:select day_id ...

Tue May 29 06:24:00 CST 2018 0 4127
OVER(PARTITION BY)函數介紹

問題場景     最近在項目中遇到了對每一個類型進行求和並且求該類型所占的比例,當時考慮求出每種類型的和,並在java中分別對每一種類型的和與總和相除求出所占比例。后來,想到這樣有點麻煩, ...

Fri Apr 01 05:40:00 CST 2016 7 111113
OVER(PARTITION BY)函數用法

OVER(PARTITION BY)函數介紹 開窗函數 Oracle從8.1.6開始提供分析函數,分析函數用於計算基於組的某種聚合值,它和聚合函數的不同之處是:對於每個組返回多行,而聚合函數對於每個組只返回一行。 開窗函數指定了分析函數工作的數據 ...

Tue Apr 19 00:24:00 CST 2016 1 9821
Hive over()窗口函數及應用實例

1.hive窗口函數語法 提到Hive SQL的窗口函數,很多開發者就想到row_number() over()或者rank() over()。甚至許多開發者包括之前本人也覺得row_number(),rank()就是最常用的窗口函數。其實這個理解是錯誤的。hive窗口函數其實只有一個 ...

Sat Dec 12 01:18:00 CST 2020 0 813
hive over窗口函數的使用

前言:我們在學習hive窗口函數的時候,一定要先了解窗口函數的結構。而不是直接百度sum() over()、row_number() over()、或者count() over()的用法,如果這樣做,永遠也掌握不到窗口函數的核心,當然我剛開始的時候也是這樣做的。 還好我比較頑強,在HIVE ...

Tue Sep 01 00:41:00 CST 2020 1 4573
 
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