原文:【小知識】神經網絡中的SGD優化器和MSE損失函數

今天來講下之前發的一篇極其簡單的搭建網絡的博客里的一些細節 前文傳送門 之前的那個文章中,用Pytorch搭建優化器的代碼如下: 一 SGD方法 我們要想訓練我們的神經網絡,就必須要有一種訓練方法。就像你要訓練你的肌肉,你的健身教練就會給你指定一套訓練的計划也可以叫方法,那么SGD就是這樣一種訓練方法,而訓練方法並不只有這一個,因為給你的訓練計划可以使很多種,但是我們今天就介紹這一種方法。SGD方 ...

2019-10-27 20:59 0 557 推薦指數:

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神經網絡的各種損失函數介紹

不同的損失函數可用於不同的目標。在這篇文章,我將帶你通過一些示例介紹一些非常常用的損失函數。這篇文章提到的一些參數細節都屬於tensorflow或者keras的實現細節。 損失函數的簡要介紹 損失函數有助於優化神經網絡的參數。我們的目標是通過優化神經網絡的參數(權重)來最大 ...

Sun Oct 06 23:01:00 CST 2019 0 2204
神經網絡損失函數

tf.keras 有很多內置的損失函數,具體可見官方文檔,這里介紹一部分。 MSE、MAE、BinaryCrossentropy、CategoricalCrossentropy... 1 回歸問題 1.1 均方誤差 (MeanSquaredError,MSE)   這是最簡單也是最常 ...

Fri Jul 31 07:43:00 CST 2020 0 1411
神經網絡——損失函數

符號: \[\left\{ {\left( {{x^{\left( 1 \right)}},{y^{\left( 1 \right)}}} \right),\left( {{x^{\left( 2 ...

Tue Oct 30 03:25:00 CST 2018 0 724
Tensorflow 筆記: 神經網絡優化-損失函數

神經元模型: 用數學公式表示為: 𝐟(∑xw +b), , f 為激活函數神經網絡 是 以神經元為基本單元構成的.√ 激活函數: 引入 非線性 激 活因素,提高模型表達力 常用的激活 函數有 relu 、 sigmoid 、 tanh 等。 激活函數 relu ...

Fri Aug 03 07:38:00 CST 2018 0 2768
神經網絡系列之三 -- 損失函數

系列博客,原文在筆者所維護的github上:https://aka.ms/beginnerAI, 點擊star加星不要吝嗇,星越多筆者越努力。 第3章 損失函數 3.0 損失函數概論 3.0.1 概念 在各種材料中經常看到的中英文詞匯有:誤差,偏差,Error,Cost,Loss,損失 ...

Mon Dec 23 19:12:00 CST 2019 1 12004
 
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