目的 把單表近5千萬的某單個字段導入到Redis,作為一個list存儲。 方案一: 使用sqlcmd工具(sqlserver自帶),直接生成命令在Redis-cli中執行。 方案一. 使用sqlcmd把打印結果輸出在文本中,然后用redis-cli逐行執行文本中的命令。 redis寫入 ...
背景: 想要往sqlserver數據庫中導入大批量數據,使得數據庫的備份文件大於幾個G。 注意: 導入的數據不能太規范,數據表最好不一致,否則會自動壓縮。 解決辦法: 通過excel導入,可以參考另一個帖子。但是經常會很卡。 通過循環腳本自動insert。 下面我們來說說第 個方法。 先創建表,列為: id,v ,v ,v ,v ,v ,v ,v ,v ,v ,v ,每列的數據類型為bigint ...
2019-10-25 20:10 0 879 推薦指數:
目的 把單表近5千萬的某單個字段導入到Redis,作為一個list存儲。 方案一: 使用sqlcmd工具(sqlserver自帶),直接生成命令在Redis-cli中執行。 方案一. 使用sqlcmd把打印結果輸出在文本中,然后用redis-cli逐行執行文本中的命令。 redis寫入 ...
sqlserver 查詢根據索引字段查詢記錄時,如果要查詢的記錄非常多,需要將要查詢的值轉為xml,並導入臨時表中進行查詢。 寫法:1 寫法:2 ...
在項目實施過程中,有時候會遇到大批量數據庫(上百個)同時遷移的問題,如果采用常規的備份還原的方式會消耗非常多的時間,對業務會造成非常大的影響,生產環境下業務很難接受這種方式,所以我們采取鏡像的方式來做遷移,即提前搭建鏡像,在遷移的時候進行故障轉移,然后斷開鏡像連接,由於數據庫太多,我們會通 ...
我做的項目有個功能需要進行批量刪除,刪除的數據量有4.5W條數據。 通過下面的sql語句刪除這么多數據,直接導致結果超時,無法刪除數據。 我查了一些資料,可能找的不全,找到了一個方法,分批次刪除,每次刪除100條或者1000條…… 代碼 ...
excel轉換為csv格式 通過excel保存的時候選擇為csv格式即可 創建數據庫以及表格 load local 數據涉及到的問題 在開始執行之前一定要先去看一下在dos中是否可以執行mysql -u root -p命令,確認無誤以后以下代碼在終端完成執行 接着執行 mysql ...
© 版權聲明:本文為博主原創文章,轉載請注明出處 最近同事碰到大批量數據導入問題,因此也關注了一下。大批量數據導入主要存在兩點問題:內存溢出和導入速率慢。 內存溢出:將文件中的數據全部取出放在集合中,當數據過多時就出現Java內存溢出,此時可通過調大JVM的最大可用內存(Xmx)解決 ...
環境 : python3.6 / win10 / vs2017 / sqlserver2017 一、需要安裝的包pymssql 二、pymssql模塊的介紹 pymssql 包 有modules: pymssql – 如果您關注DB-API遵從性,或者如果您習慣於 ...
一直沒有好好關注這個功能,昨天看了一下,數據庫插入有瓶頸,今天研究了一下: 主要有以下方案: 1.使用copy從文件導入: copy table_001(a, b, "f", d, c, "e") from 'd:/data1.txt' (delimiter ...