BicycleGAN: Toward Multimodal Image-to-Image Translation - 1 - 論文學習，成對數據
Abstract 許多圖像到圖像的翻譯問題是有歧義的，因為一個輸入圖像可能對應多個可能的輸出。在這項工作中，我們的目標是在一個條件生成模型設置中建立可能的輸出分布。將模糊度提取到一個低維潛在向量中，在測試時隨機采樣。生成器學習將給 ...
原文：MUNIT：Multimodal Unsupervised Image-to-Image Translation - 1 - 論文學習，不成對數據
摘要：無監督圖像轉換是計算機視覺領域中一個重要而又具有挑戰性的問題。給定源域中的一幅圖像，目標是學習目標域中對應圖像的條件分布，而不需要看到任何對應圖像對的例子。雖然這種條件分布本質上是多模態的，但現有的方法做了過度簡化的假設，將其建模為確定性的一對一映射。因此，它們無法從給定的源域映像生成不同的輸出。為了解決這一局限性，我們提出了一個多模態無監督圖像到圖像的轉換 MUNIT 框架。我們假設可以將 ...
2019-11-28 18:39 0 524 推薦指數：
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【論文閱讀筆記】Unpaired Image-to-Image Translation using Cycle-Consistent Adversarial Networks
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《StarGAN: Unified Generative Adversarial Networks for Multi-Domain Image-to-Image Translation》論文筆記
---恢復內容開始--- Motivation 使用單組的生成器G和判別訓練圖片在多個不同的圖片域中進行轉換 效果確實很逆天，難怪連Good Fellow都親手給本文點贊 Introduction 論述了Image translating的概念，GAN極大地提升了該領域的生成質量 ...