數據庫和緩存如何保持一致性
數據庫和緩存如何保持一致性 問題引入 大量的訪問請求使得數據庫操作頻繁，結果導致服務器性能下降，為了解決該問題可以引入redis，讓其作為數據庫的緩存。這樣，在客戶端請求數據時，能從緩存中讀取就可以不必去數據庫中讀取，從而減輕數據庫壓力，提高服務器性能。但是如果數據發生變化，而數據又存在於 ...
原文：Redis 和 Mysql 數據庫數據如何保持一致性
在寫庫前后都進行redis.del key 操作，並且設定合理的超時時間。具體步驟是： 先刪除緩存 再寫數據庫 休眠 毫秒 根據具體的業務時間來定 再次刪除緩存。 那么，這個 毫秒怎么確定的，具體該休眠多久呢 需要評估自己的項目的讀數據業務邏輯的耗時。這么做的目的，就是確保讀請求結束，寫請求可以刪除讀請求造成的緩存臟數據。 當然，這種策略還要考慮 redis 和數據庫主從同步的耗時。最后的寫數據 ...
2019-10-25 15:45 0 1239 推薦指數：
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