數據庫和數據倉庫的區別 數據庫:傳統的關系型數據庫的應用,主要是基本的、日常的事務處理,更關注業務交易處理(OLTP) 數據倉庫:數據倉庫支持復雜的分析操作,側重決策支持,並且提供直觀易懂的查詢效果,更關注數據分析層面(OLAP) 隨着業務指數級的增長,數據量陡增,從最初粗放的數據 ...
數據庫與數據倉庫的區別 數據庫與數據倉庫的區別實際講的是OLTP與OLAP的區別。 操作性處理,叫聯機事務處理OLTP On Line Transaction Processing ,也可以稱面向交易的處理系統,他是針對具體業務在數據庫聯機的日常操作,通常對少數記錄進行查詢,修改。用戶較為關心操作的響應時間,數據的安全性,完整性和並發支持的用戶數等問題。傳統的數據庫系統作為數據管理的主要手段,主要 ...
2019-10-24 20:31 0 1413 推薦指數:
數據庫和數據倉庫的區別 數據庫:傳統的關系型數據庫的應用,主要是基本的、日常的事務處理,更關注業務交易處理(OLTP) 數據倉庫:數據倉庫支持復雜的分析操作,側重決策支持,並且提供直觀易懂的查詢效果,更關注數據分析層面(OLAP) 隨着業務指數級的增長,數據量陡增,從最初粗放的數據 ...
、Sybase、MS SQL Server等。 數據倉庫:是數據庫概念的升級。從邏輯上理解,數據庫和數據 ...
簡而言之,數據庫是面向事務的設計,數據倉庫是面向主題設計的。 數據庫一般存儲在線交易數據,數據倉庫存儲的一般是歷史數據。 數據庫設計是盡量避免冗余,一般采用符合范式的規則來設計,數據倉庫在設計是有意引入冗余,采用反范式的方式來設計。 數據庫是為捕獲數據而設計,數據倉庫是為分析數據而設計,它的兩個 ...
數據倉庫的介紹 一、數據倉庫的基本概念 數據倉庫,英文名稱為Data Warehouse,可簡寫為DW或DWH。數據倉庫顧名思義,是一個很大的數據存儲集合,出於企業的分析性報告和決策支持目的而創建,對多樣的業務數據進行篩選與整合。它為企業提供一定的BI(商業智能)能力,指導業務流程改進、監視 ...
數據庫是面向事務的設計,數據倉庫是面向主題設計的。 數據庫一般存儲在線交易數據,數據倉庫存儲的一般是歷史數據。 數據庫設計是盡量避免冗余,一般采用符合范式的規則來設計,數據倉庫在設計是有意引入冗余,采用反范式的方式來設計。 數據庫是為捕獲數據而設計,數據倉庫是為分析數據 ...
數據庫 數據倉庫 面向 面向事務 面向主題設計 存儲數據 存儲在線交易數據 存儲歷史數據 規則設計 ...
簡而言之,數據庫是面向事務的設計,數據倉庫是面向主題設計的。數據庫一般存儲在線交易數據,數據倉庫存儲的一般是歷史數據。數據庫設計是盡量避免冗余,一般采用符合范式的規則來設計,數據倉庫在設計是有意引入冗余,采用反范式的方式來設計。數據庫是為捕獲數據而設計,數據倉庫是為分析數據而設計,它的兩個 ...
問題導讀: 什么是數據倉庫 數據倉庫與數據庫的區別 數據倉庫的適用場景 Hive作為Hadoop生態圈重要的一員已經被我們所熟知,它作為一個基於Hadoop的數據倉庫工具,用來做離線的數據分析工作。那么什么是數據倉庫,它與我們經常使用的數據庫有什么不同呢? 什么是數據倉庫 ...