一、摘要 impala作為實時數據分析引擎,其源數據時效性要求不同,主要分為離線數據分析和實時數據分析。離線數據分析應用場景下,可以利用hive離線加載數據。實時數據分析則依靠kafka(高吞吐量的消息發布訂閱系統)。 二、kafka介紹 kafka是一種高吞吐量 ...
mantis 是netflix 開源的已經在netflix 使用了多年的實時流處理平台,目前從官方文檔的介紹,在netflix使用場景很多 使用場景 上下文報警監控netflix 的微服務 異常追蹤方便sre 分析問題 cassandra 以及elastic search 運行監控監視 日志報警 混沌工程 實時個人神份信息檢測 參考架構圖 說明 mantis 基於mesos 進行調度,基於zk 進 ...
2019-10-24 16:53 0 330 推薦指數:
一、摘要 impala作為實時數據分析引擎,其源數據時效性要求不同,主要分為離線數據分析和實時數據分析。離線數據分析應用場景下,可以利用hive離線加載數據。實時數據分析則依靠kafka(高吞吐量的消息發布訂閱系統)。 二、kafka介紹 kafka是一種高吞吐量 ...
1、實時數據平台整體架構 實時數據平台的支撐技術主要包含四個方面:實時數據采集(如Flume),消息中間件(如Kafka), 流計算框架(如Storm, Spark, Flink和Beam),以及數據實時存儲(如列族存儲的HBase) 實時數據平台最為核心的技術 ...
> 本文介紹了使用animation和pyplot模塊實現實時數據流可視化的方法 > 鑒於網上這方面資料很少,做一記錄供大家學習 先說一下自己的需求:為辣雞項目所迫,有一硬件產生實時數據流,需要采集並動態展示數據變化規律,幀數在20-50幀 一.性能較差的方法 開始我是不知道 ...
在大數據時代,數據規模變得越來越大。由於數據的增長速度和非結構化的特性,常用的軟硬件工具已無法在用戶可容忍的時間內對數據進行采集、管理 和處理。本文主要介紹如何在阿里雲上使用Kafka和Storm搭建大規模消息分發和實時數據流處理系統,以及這個過程中主要遭遇的一些挑戰。實踐主要立 足建立一套汽車 ...
Flask 下載時數據流的返回 關於flask 的下載功能實現,網上有一大堆,大致上是這樣(適用於預下載的文件就在你的服務器里) 但是我遇到的情況是下載的文件不在本地服務器,所以按上面的邏輯的話,我需要自己先下載好了才能傳輸給用戶,可以說有點蠢 所以經過研究,發現了一種 ...
1.是什么 Tapdata 是一款國產的數據服務產品,旨在幫助企業打破多個數據孤島,可大幅度提高數據團隊工作效率。 主要專注於數據的遷移、轉換與發布,並提供實時性,基於數據庫日志的實時遷移或同步。 官網地址:https://tapdata.net/ 2.為什么需要 是否有一個中央化 ...
前言 本文介紹如何在IDEA上快速開發基於Flink框架的DataStream程序。先直接上手! 環境清單 案例是在win7運行。安裝VirtualBox,在VirtualBox上安裝Centos操作系統。所有資源都在百度雲上,有需要請直接下載。安裝教程基本都是傻瓜式 ...
典型的物聯網架構中,有實時數據分析的需求,在Azure中,流分析(stream analytics)就是這樣的服務,它可以存在雲中或者部署到邊緣設備上。 流分析的基本概念: https://v.qq.com/x/page/o3034qra1zz.html 實戰案例: 對物 ...