作者: ShijieSun, Naveed Akhtar, HuanShengSong, Ajmal Mian, Mubarak Shah 來源: arXiv:1810.11780v1 項目: ...
論文鏈接:PDF 總結:利用梯度信息去更新siamese tracker中的模板,使用了一種新的訓練方式,使得網絡更關注於梯度信息,防止過擬合 圖片的梯度信息可以反映目標的變化 類似DAT,DAT中有理論解釋 網絡框架: 可以看到,網絡主要有兩個分支,下面的一個分支用來提取search region的特征,上面一路提取target的特征,並進行模板更新。 給定一個圖像對:, 希望對模板進行優化,得 ...
2019-10-24 15:24 0 503 推薦指數:
作者: ShijieSun, Naveed Akhtar, HuanShengSong, Ajmal Mian, Mubarak Shah 來源: arXiv:1810.11780v1 項目: ...
Visual Object Tracking using Adaptive Correlation Filters 一文發表於2010的CVPR上,是筆者所知的第一篇將correlation filter引入tracking領域內的文章,文中所提的Minimum Output Sum ...
Abstract 針對用於多目標跟蹤的數據關聯(data association),本文提出了一種基於網絡流(network flow)的優化方法。將最大后驗概率(maximum-a-posteriori:MAP)數據關聯問題映射到滿足軌跡上非重疊(non-overlap)約束的成本流網 ...
> 論文部分 基於相關濾波的tracker鼻祖論文 MOSSE 《Visual Object Tracking using Adaptive Correlation Filters》 CVPR 2010 0. Abstract 雖然相關略波器並不常用,但是其可以通過旋轉,遮擋 ...
Spatially Supervised Recurrent Convolutional Neural Networks for Visual Object Tracking arXiv Paper Project Page:http://guanghan.info ...
基本信息 論文題目:GRAPH ATTENTION NETWORKS 時間:2018 期刊:ICLR 主要動機 探討圖譜(Graph)作為輸入的情況下如何用深度學習完成分類、預測等問題;通過 ...
From: 目標跟蹤方法的發展概述 From: 目標跟蹤領域進展報告 通用目標的跟蹤 經典目標跟蹤方法 2010 年以前,目標跟蹤領域大部分采用一些經典的跟蹤方法,比如 Meanshift ...
Hierarchical Convolutional Features for Visual Tracking ICCV 2015 摘要:跟盧湖川老師的那個文章一樣,本文也是利用深度學習各個 layer 之間提取出來的不同特征進行跟蹤。因為各個層次提出來的 feature 具有 ...