原文:GradNet: Gradient-Guided Network for Visual Object Tracking閱讀筆記

論文鏈接:PDF 總結:利用梯度信息去更新siamese tracker中的模板,使用了一種新的訓練方式,使得網絡更關注於梯度信息,防止過擬合 圖片的梯度信息可以反映目標的變化 類似DAT,DAT中有理論解釋 網絡框架: 可以看到,網絡主要有兩個分支,下面的一個分支用來提取search region的特征,上面一路提取target的特征,並進行模板更新。 給定一個圖像對:, 希望對模板進行優化,得 ...

2019-10-24 15:24 0 503 推薦指數:

查看詳情

《Graph Attention Network閱讀筆記

基本信息 論文題目:GRAPH ATTENTION NETWORKS 時間:2018 期刊:ICLR 主要動機 探討圖譜(Graph)作為輸入的情況下如何用深度學習完成分類、預測等問題;通過 ...

Mon Jun 17 18:02:00 CST 2019 0 992
[Object Tracking] Overview of Object Tracking

From: 目標跟蹤方法的發展概述 From: 目標跟蹤領域進展報告 通用目標的跟蹤 經典目標跟蹤方法 2010 年以前,目標跟蹤領域大部分采用一些經典的跟蹤方法,比如 Meanshift ...

Mon May 15 20:01:00 CST 2017 2 3457
論文筆記之: Hierarchical Convolutional Features for Visual Tracking

Hierarchical Convolutional Features for Visual Tracking ICCV 2015   摘要:跟盧湖川老師的那個文章一樣,本文也是利用深度學習各個 layer 之間提取出來的不同特征進行跟蹤。因為各個層次提出來的 feature 具有 ...

Sat Oct 01 23:06:00 CST 2016 0 1742
 
粵ICP備18138465號   © 2018-2025 CODEPRJ.COM