簡介作者在先前的研究中提出了Pointnet,此論文是Pointnet的改進版Pointnet++。提出改進的理由是因為Pointnet無法很好地捕捉由度量空間引起的局部結構問題,由此限制了網絡對精細場景的識別以及對復雜場景的泛化能力。Pointnet的基本思想是對輸入點雲中的每一個點學習其對應 ...
簡介作者在先前的研究中提出了Pointnet,此論文是Pointnet的改進版Pointnet++。提出改進的理由是因為Pointnet無法很好地捕捉由度量空間引起的局部結構問題,由此限制了網絡對精細場景的識別以及對復雜場景的泛化能力。Pointnet的基本思想是對輸入點雲中的每一個點學習其對應 ...
一篇講原理很好的博文 https://www.cnblogs.com/Libo-Master/p/9759130.html ...
簡介 這是在閱讀完Ruizhongtai Qi的博士論文《DEEP LEARNING ON POINT CLOUDS FOR 3D SCENE UNDERSTANDING》后的一篇讀書筆記。這篇論文 ...
代碼參考:https://blog.csdn.net/weixin_39373480/article/details/88934146 room_fil ...
1.作者可能把scannet數據集分成了訓練集和測試集並處理成了.pickle文件。 2.在代碼運行過程中,作者從.pickle文件中讀出訓練集1201個場景的x、y、z坐標和測試集312個場景的x、y、z坐標。 3.考慮把點存到.txt文件中,用cloudcompare可視化一下 ...
1.數據集加載 訓練數據(TRAIN_DATASET)是5個.h5格式的文件: data/modelnet40_ply_hdf5_2048/ply_data_train0.h5dat ...
PointNet網絡深度學習在點雲處理上的先驅,這個團隊又提出了PointNet++模型。以下是我學習之余的總結,一是理清自己的思路,二是於無意看到這篇博文的您一起學習。 一、PointNet的問題 一般提出新的模型,總是要分析原有模型的不足,是的。 由PointNet網絡結構可以看出,網絡 ...
PointNet++: Deep Hierarchical Feature Learning on Point Se ...