原文:數據處理方法歸納

https: blog.csdn.net qq article details 一 介紹 對於數據處理來說,整個處理的流程如下圖所示: 數據預處理 通常包括特征選擇 維規約 規范化等方法。 數據挖掘 這部分的方法和技術非常多,在處理時主要根據自己的目的來選擇對應的方法最為恰當。 數據后處理 主要包括模式過濾 可視化等,目的是為了讓數據挖掘的結果利於使用和觀察。 為了讓大家有一個清晰的框架,后面內 ...

2019-10-21 13:24 0 1892 推薦指數:

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歸納測量數據處理方法.

值-真值 ②測量誤差的分類 其次,按照習慣的分類方法,根據誤差的性質,誤差又分為系統誤差和隨機誤 ...

Wed Mar 15 06:50:00 CST 2017 2 2101
Golang Json數據處理方法

json數據處理方法一 我們可以直接將json數據映射到預定義好的結構體中,但是必須要確保json的字段和結構體必須要一致 假設我們有如下data.json文件: 代碼示例: 運行該程序后,控制台打印如下信息: json數據處理方式二 但是有的時候,如果JSON數據的定義 ...

Sat Feb 29 03:55:00 CST 2020 0 3683
海量數據處理方法歸類

海量數據,找出最熱門(頻率最高)的某一數據,或前100的數據。一般情況下數據大小幾百個G,而內存限制就1個G,完成計算。 應用場景:  (1)海量日志數據,提取出某日訪問百度次數最多的那個IP;  (2)搜索引擎會通過日志文件把用戶每次檢索使用的所有檢索串都記錄下來, 假設目前有一千萬個記錄 ...

Mon Nov 02 06:05:00 CST 2015 11 1639
javascript 大數據處理方法

隨着前端的飛速發展,在瀏覽器端完成復雜的計算,支配並處理大量數據已經屢見不鮮。那么,如何在最小化內存消耗的前提下,高效優雅地完成復雜場景的處理,越來越考驗開發者功力,也直接決定了程序的性能。 本文展現了一個完全在控制台就能模擬體驗的實例,通過一步步優化,實現了生產並操控多個1000000(百萬 ...

Thu Apr 12 17:58:00 CST 2018 0 4814
海量數據處理方法整理記錄

  隨着現在數據量的不斷增加,很多大數量的問題隨之而來,就得需要我們想辦法解決,我找了一些問題並首先思考,然后找到方法,在這里記錄一下,未來有需要的同學可以拿走去用。   1. 在海量日志數據里,提取某天訪問量最多的IP。   一般處理海量的思路都是分治處理,就是現將數據進行拆分,然后進行處理 ...

Sun Feb 17 19:41:00 CST 2019 0 917
深度學習之數據處理方法綜述

深度學習之數據處理方法綜述 一、數據對人工智能的重要性 在實現以深度學習為主的人工智能任務的過程中,有三大基本要素是缺一不可的,那就是算力、算法、數據(點擊查看:實現人工智能的三要素)。 其中算力的大小和硬件直接相關,比如GPU、DPU、NPU、TPU等等(點擊查看:CPU ...

Thu Mar 17 00:45:00 CST 2022 0 638
ES6常用數據處理方法

1. forEach() 接收一個方法,該方法可傳入三個參數,第一個為數組的一個元素,第二位為該元素的下標,第三個為原數組。 遍歷數組並使用傳入參數方法,無返回值。除非循環結束或報錯終止,否則forEach方法無法跳出循環。 forEach會遍歷數組, 沒有返回值, 不允許 ...

Tue Jun 18 18:31:00 CST 2019 0 992
 
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